

本期Martech双周报重点:GA4将支持跨通路网站数据分析,并用AI生成分析结果的功能;Martech之父:未来是AI代理人做自动化行销的时代,MartechAPI易用性是先决条件;Google Ad开始支持进程化投放广告到Email电子报版位
不过,在业界发展到这个地步前,Martech产品的API易用性必须再提升。他引用同一份调查说明,只有17.3%企业可以用API串联起全部所需Martech。这意味着,企业不论是想用传统RPA做法,或是利用AI代理人,都无法集成起完整行销流程。「这也是现在Martech厂商可以加紧强化的竞争优势。」他写道,当越来越多企业打算用AI来自动化完整行销流程,支持高弹性、高易用性API的Martech厂商就会脱颖而出。

#Email行销 #进程化广告 #后Cookie做法
Google Ad开始支持进程化投放广告到Email电子报版位中
Google Ads近日开始支持用进程化方式投放广告到Email电子报中,用数据驱动广告投放及呈现对象。过往电子报Email广告只能用传统方法置入,无法像搜索广告等版位,进行精准行销,所有电子报订阅者都会看到相同广告。现在,电子报发行者可以在电子报Email开出进程化广告版位,让广告主通过Google Ads投放。
也就是说,现在同一份电子报的不同订阅者,会看到不同的个人化广告。这些个人化广告内容会根据Google用户于不同通路留下的数位足迹来决定。举例来说,相较于以往在钓鱼电子报中只会出现相关主题的钓具广告,如今可能因为其他再行销逻辑,而呈现电商广告等不同内容。
#生成式AI #负责任AI #AI法遵
IAB推出生成式AI用于行销的法遵及商业考量指南
美国交互广告协会(IAB)推出生成式AI白皮书,从最基础生成式AI技术细节开始,对不熟悉相关科技的行销人员解释,生成式AI怎么用于行销,需要顾虑哪些法遵细节?
此报告先科普了生成式AI基础知识,包括生成式AI、LLM、权重、AI偏见等定义,以及如何训练或微调模型。接着,开始解释生成式AI用于行销的常见做法,这些做法的常见法律须知,以及自行打造模型的法律须知。
虽然这些法律须知大多以欧美法规和判例为依据,不过对台湾隐私及数据使用相关法规的原则多参考欧美,就算台湾企业服务范围没有涵盖欧美,也具有一定参考性。
#消费数据 #串流平台 #DCR
迪士尼与购买行为数据商Affinity Solutions合作打造零售类数位广告解决方案
迪士尼与购买行为数据商Affinity Solutions合作,用后者上亿笔消费数据,来打造零售类数位广告解决方案。有了这些数据,零售业及部分服务业广告主将能通过迪士尼通路来投放广告,并利用迪士尼受众图谱来辅助广告活动规画及成效测量。
广告主还能利用迪士尼的数据无尘室,来查找迪士尼和自家重叠会员或受众的数据,以丰富对自家顾客了解,来进一步强化行销决策。
#后Cookie做法 #机器学习
Amazon推出无Cookie广告追踪解决方案,利用自家通路数据及机器学习技术支持投广和追踪
后Cookie和万事皆AI的时代,Amazon推出了自己的广告追踪及投放解决方案Ad Relevance。此方案定位类似于Google的Privacy Sandbox或Performance Max,号称综合了购物、影音串流、情境,以及不同身分验证ID,结合机器学习技术,来进行广告成效追踪及投放。
Amazon也公布了一份18页白皮书,说明自家利用第一方数据来打造相关AI模型,支持数位行销的做法及成效。内容包括模型架构、受众分群及匹配做法,以及更多广告投放实务的技术细节。
更多Martech动态:
1. IAB发布最终版隐私权沙盒评估报告,仍然认为该解决方案不足以支撑第三方Cookie退场后的数位广告活动
2. Oracle CDP与Shopify电商平台集成功能,来驱动个人化购物及行销体验
3. Yahoo推出广告创意解决方案,通过创意顾问串联素材创作、行销科技运用及DSP服务
:iThome整理,2024年7月
:郭又华
:Chief Martec, Google