Meta开发10亿以下参数量的小型LLM模型MobileLLM
支付動態 · 2024-07-10
Meta研究人员公布可运行在行动设备、参数量不到10亿的MobileLLM模型家族
_arXiv:2402.14905
MobileLLM 125M/350M在聊天和API调用任务中，性能大幅超越参数量相当的小型LLM。其中，在API调用任务中，这个新模型得分还比Meta的LLaMA-v2 7B模型大幅领先。
研究人员另外也训练了其他参数规模的模型，包括MobileLLM-600M/1B/1.5B。
Meta研究小组将MobileLLM的相关资源公开于GitH
最新研究使Meta也跻身设备端（on-device）AI模型的供应商之林。今年稍早苹果公布了OpenELM 270M/450M/1.1B/3B、Google则先后开源了Gemma 2B/7B、Gemm2-9B/27B。
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