背景图片取自Milad Fakurian on Unsplash

甫于2022年成立，专门提供模型微调与客制化服务的Fireworks AI本周宣布已完成5,200万美元的B轮增资，此次增资所计算的公司市值已达5.52亿美元。新的资金将用来将产业迁移至复合式AI系统，扩张团队，以及强化平台，以协助开发人员快速将AI应用从原型转移到生产。

Fireworks AI借由最新的模型、进阶的客制化能力，以及改善的生产就绪能力来强化其推论平台，并与MongoDB、Meta、Nvidia、AMD等企业创建了合作关系，以于一个生产就绪的平台上供应从各种模型至矢量数据库的基础建设模块予开发者，并宣称其推论平台可提供最快也最具成本效益的各种模型API。

迄今Fireworks AI供应了基于文本、图像、音频、嵌入及多模态格式的上百种模型，并针对延迟、传输量及Token成本进行了优化，相较于虚拟语言模型（vLLM），Fireworks AI平台的推论时间减少了12倍，与GPT4相比，Fireworks AI的推论时间更缩短了40倍。现阶段Fireworks AI平台每天平均处理1,400亿个Token，且API的正常运作时间达99.99%。

Fireworks AI说明，有别于那些通用、非私有且难以客制化的专用大模型，该公司提供生产等级的小型模型，可供私密与安全部署，仅使用极少的人工策画数据，即可通过超快速的LoRA微调技术以客制化模型，只要几分钟就能从准备数据集到查找一个经过微调的模型，不仅能无缝部署，还能保持与基础模型相同的性能与成本优势。

此次的B轮增资是由Sequoia Capital主导，参与的投资者还包括MongoDB Ventures、AMD与Nvidia，先前的投资者则包括前Meta首席运营官Sheryl Sandberg，Airtable首席执行官Howie Liu、Scale AI首席执行官Alexandr Wang，以及来自LinkedIn与Meta的其他高级主管。