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Google本周开源AI代理人项目Project Oscar，以用来协助维护拥有众多贡献者的开源项目，目前该项目的主要功能包括呈现项目脉络、以自然语言来控制既有的确定工具，以及分析报告与CLs/PRs。目前Project Oscar仍处实验性阶段，属于Go项目的子项目，尚不确定是否会成为独立项目。

Oscar与许多以大型语言模型（LLM）来协助开发的项目不同，它并不企图强化或取代撰写代码的进程，而是专注于处理贡献者所提出的问题，以及于现有的文档中找出相关问题的解答或解释。Google认为，毕竟撰写程序才是开发软件有趣的部分，Oscar则可协助处理相对不有趣的软件维护进程。

Google指出，开源项目的维护基本上就是人与人之间的自然语言交流，而这便是LLM最擅长的部分，同时，这些交流必须得到大量确定代码的支持，因此，Project Oscar便是结合了LLM与确定性代码。

在Project Oscar现有的3项功能中，第一个即是索引与呈现相关的项目脉络，让LLM担任项目搜索引擎的角色，向贡献者或维护者提供所有相关脉络并与之交互，不管是设计文档、API参考、博客、操作手册或是常见问题等；其次则是以自然语言来控制确定性的工具，因为它能追踪与纪录项目中各种工具的使用；最后则是分析问题报告及变更列表/拉取请求（CLs/PRs），以即时改善它们，另也会根据分析结果以替报告及CLs/PRs添增标签，并分配至适当路径或对象。

Project Oscar的首个原型为Gaby，藏身于Go问题追踪器中，以@gabyhelp的身分运行任务，迄今Gaby已索引来自GitHub的Go问题内容，以及go.dev的Go文档，并能以相关链接来回答各种新的问题，Google计划很快就会赋予Gaby新的Gerrit代码审查功能。

Gaby目前运作于本地端工作站，使用Google的GeminiLLM，Pebble文档系统，以及内存内的矢量数据库，但Google强调，Gaby的架构令它很容易就能在不同的代管服务上运作，使用任何的LLM，各种存储层，以及不同的矢量数据库。

未来Google仍会持续扩充Gaby的功能，有机会也会扩大Project Oscar以支持其它项目。