OpenAI 宣布推出 GPT-4o mini，它表示 GPT-4o mini 是至今为止最具成本效益的小型模型。这一突破预计将大幅扩展使用 AI 构建的应用范围，让智能技术变得更加经济实惠。

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以合理价格提供卓越性能

GPT-4o mini 的定价为每百万个 input token 15 美分，每百万个 output token 60 美分。这比之前的模型便宜了一个数量级，并且比 GPT-3.5 Turbo 便宜超过 60%。尽管价格低廉，GPT-4o mini 在 MMLU 基准测试 (Multi-task Language Understanding) 中得分达到 82%，并且在 LMSYS 排行榜的聊天偏好中表现优于 GPT-4.1。

GPT-4o Mini 更快速的聊天回应

GPT-4o mini 的低成本和低延迟使其适用于广泛的任务，包括链接或并行多次模型调用的应用，例如调用多个 API，向模型传递大量上下文 (如：整个代码库或对话历史)，或通过快速的即时文本回应与客户交互(如：客服聊天机器人）。

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支持文本和视觉功能，未来将更强大

目前，GPT-4o mini 支持 API 中的文本和视觉功能。

未来的更新将包括对文本、图像、视频和音频输入和输出的支持。凭借 128K 标记的上下文窗口和每次请求最多支持 16K output token 的能力，GPT-4o mini 能够处理各种任务。该模型还拥有截至 2023 年 10 月的知识，并且通过与 GPT-4o 共享新的 tokenizer，可以更具成本效益地处理非英语文本。

文本智能和多模态推理超越 GPT-3.5 Turbo

GPT-4o mini 在学术基准测试中超越了 GPT-3.5 Turbo 和其他小型模型，无论是文本智能还是多模态推理方面。它支持与 GPT-4o 相同范围的语言，并在函数调用方面表现出色，使开发人员能够构建能够从外部系统获取数据或采取行动的应用。此外，与 GPT-3.5 Turbo 相比，它在长上下文性能方面也有所改善。

主要基准测试表现亮点

• 推理任务： GPT-4o mini 在 MMLU 中得分 82.0%，优于 Gemini Flash（77.9%）和 Claude Haiku（73.8%）。
• 数学和编码能力： 在数学推理和编码任务中，GPT-4o mini 分别在 MGSM 和 HumanEval 中得分为 87.0% 和 87.2%，相比之下，Gemini Flash 和 Claude Haiku 的得分较低。
• 多模态推理： 在 MMMU 这个多模态推理评估中，GPT-4o mini 得分 59.4%，超越了 Gemini Flash（56.1%）和 Claude Haiku（50.2%）。

内置安全措施：审查政策、抗破解

OpenAI 表示，在预训练阶段，我们过滤掉了有害内容，例如仇恨言论和垃圾信息。训练后，使用人类反馈强化学习 (RLHF) 等技术来使模型的行为与政策保持一致。

GPT-4o mini 继承了 GPT-4o 的安全缓解措施，并根据 OpenAI 的准备框架通过自动和人工评估进行评估。超过 70 位外部专家的见解帮助改进了 GPT-4o 和 GPT-4o mini 的安全性。

不用怕指令被破解

GPT-4o mini 是首个在 API 中应用我们的指令层次方法的模型，增强了其抵抗破解、提示 (prompt) 注入和系统提示提取的能力，这使得模型的回应在大规模应用中更加可靠和安全。

免费版也可以用 GPT-4o mini

OpenAI 表示，在 ChatGPT 中，免费、Plus 和 Team 用户将从今天开始获得 GPT-4o mini 的使用权，取代 GPT-3.5。企业用户将在下周获得使用权。未来，强大的 AI 将更便宜！