Nvidia以OpenVDB为基础建构了fVDB，而OpenVDB是一个由梦工厂动画所开发，用于电影制作的C++函数库，目前由Academy Software Foundation维护。OpenVDB能够高效地处理像是烟雾、火焰和水等体积特效。

fVDB除了继承原本OpenVDB就具有的稀疏体积数据处理和存储能力，且更进一步提供一套完整的工具，来处理大规模3D数据的深度学习操作，适用于生成式物理人工智能和空间智能应用场景。fVDB能够最大程度减少内存使用并提高数据吞吐量，同时加快训练和即时推理的速度。

之后fVDB将会作为Nvidia推理微服务（Nvidia Inference Microservices，NIM）提供，使开发人员可以将fVDB内核框架合并到OpenUSD（Universal Scene Description）3D模型文件交换格式工作流程，在Omniverse中产生OpenUSD几何图形。

Nvidia将提供三种fVDB推理微服务，包括可从点云数据生成OpenUSD网格，并运用Omniverse Cloud API进行渲染的Mesh Generation NIM，以及可对单影格和多影格进行人工智能超分辨率处理，生成OpenUSD高分辨率物理模拟的Physics Super-Res NIM，第三则是使用Omniverse Cloud API生成大规模神经辐射场（NeRFs），实现逼真3D视觉效果的NeRF-XL NIM。