Line TV用户增长经理詹博详表示，导入CDP最大效益是应用数据于行销所需时间从数周缩短到以日为单位，减少了70%所需时间。摄影／洪政伟

通过CDP统整数据，使跨通路行销变得可能

为了善用CDP的分析工具，Line TV行销部门也得具备新的能力，需要学习MA（自动化行销，Marketing Automation）旅程的设计。

詹博详进一步说明，不同行销通路的成效测量依据、时效性、成本、沟通力度都不同，MA旅程设计是思考，在特定行销目的下，如何有效搭配Line官方帐号、短信、EDM等通路的行销行为。通过CDP统整不同通路的行销数据后，他们才开始根据通路特性，来组合出跨通路行销活动。

詹博详说，Line TV目前有2套重要的MA旅程，一套用来沟通VIP用户留存，另一套则用来挽回已取消订阅的流失用户，这也是他们导入CDP后的重要效益。

另外，Line TV还用CDP来支持广告投放，一面投放广告，一面追踪用户，来调整投放策略，大幅提升了广告转换率。

进行各式数位行销同时，他们也利用CDP上的A/B测试模块，来测试行销成果和验证自己对用户的了解。他们会测试用户的观剧主题偏好，以及测试对不同用户族群的有效沟通策略。例如，要推荐影剧内容，还是给予方案优惠，抑或是提醒VIP权益，才能达到最高成效。

Line TV用户足迹遍布不同通路及设备，包含桌机浏览器网页、行动网页、两大操作系统App，还有电视及Line官方帐号。过往这些数据都散布于不同系统中，如何有效率从企业高度来综合分析数据、拟定行销做法，是一大挑战。／Line TV

数据应用弹性及数据价值发掘仍有需求未满足

詹博详坦言，导入CDP后，确实大幅提升数据应用及行销的效率，不过，CDP并非万灵丹，实务上仍有4项不足，两项是弹性不足的问题，另外两项是进阶应用的挑战。

首先，影音串流业行销活动需要时常更换素材，来跟上快速推陈出新的影视内容。但他们现有的CDP，一旦更换素材，就需要创建新MA旅程，相当不便。目前Line TV只能用增加人工作业来弥补。

再来，受限于平台和数据源，CDP现有数据新鲜度以天为单位来提供，虽然比过去2周为单位的时效性快了许多，但还是很难运行更即时性反应用户行为的行销策略，例如用户出现特定行为，10秒后发送指定行销消息。

第三项不足是分众行销的精准度受限于行销人员的数据分析能力。就算用AI辅助圈选行销的受众，但仍需行销人员先从数据报表找出模式，人工定义出明确的用户条件，无法用例如「我想要找高潜力订阅用户」这种条件较抽象，但更贴近行销目标的条件来圈选。最后一项是，Line TV无法进行更精准的定价，他们希望能根据多维度数据，来推出因人而异的卖场或方案，类似于机票平台动态定价功能。

为了深化顾客数据分析的应用，Line TV通过持续A/B测试，让行销团队与数据团队密切协作，尝试更多分析项目，一面确认行销成效，一面逐步微调行销做法，也持续探索其他AI工具对数据行销的应用可能性。