OpenAI周二（8/20）发表了新一代大型语言模型（LLM）GPT-4o的微调服务，通过该服务，开发人员将能以客制化的数据集来调整GPT-4o，以取得更适合特定应用的成果。

今年5月上线的GPT-4o为GPT-4 Omni的简写，是OpenAI最新的旗舰版模型，它是个多模态LLM，可接受文本、音频、图像及视频之任何组合的输入，并输出任何组合的文本、音频与图像。它不管是在MMLU、GPQA、MATH、HumanEval或MGSM等基准测试上都胜过GPT-4-Turbo，但在阅读理解与推论能力的DROP测试上则明显落后。

OpenAI表示，微调服务将让模型得以客制化回应的结构及语气，或者是遵循特定领域的复杂指令，从撰写代码到创意写作，微调将替不同领域的模型性能带来重大影响，且OpenAI未来也将继续投资以扩充模型的客制化选项。

所有付费的开发者都可使用GPT-4o的微调服务，每100万个Token的微调训练成本为25美元，在推论上，每100万个Token的输入成本为3.75美元，100万个输出Token为15美元。

其实OpenAI不仅开放GPT-4o的微调服务，也开放GPT-4o mini的微调服务，两者在9月23日以前，将分别免费提供每日100万个及200万个训练Token。

致力于让AI精确模仿人类运行任务的Cosine，即利用GPT-4o模型来微调旗下的AI软件工程助理Genie，根据真实软件工程师的工作案例进行训练，让模型能以特定方式作出回应，或是输出特定格式，像是可直接提交到代码库的修补程序。

而AI解决方案供应商Distyl在微调GPT-4o之后，在评估从自然语言查找转换至SQL查找的BIRD-SQL基准测试中，准确率达到71.83%，虽然仍远不及人类的92.96%，但高于RECAP+Gemini的69.03%、ByteBrain的68.87%，以及IBM ExSL+granite-20b-code的67.86%，在AI排行榜上一度名列第一。

此外，OpenAI也持续强调客户的隐私权，指出微调模型完全由用户所控制，包括所有的输入与输出，以确保用户数据不会被共享或用来训练其它模型。