AI、IT转型成今年建议亮点

有别于去年，今年的建议大力强调AI应用和医疗IT发展。

比如在AI赋能面向，BTC建议将AI用于4大领域，包括研发、检测、制程和智能健康，在研发部分，建议将AI用于药物探索、药物设计、筛选和开发等领域。检测部分，则是要发展AI高分辨率影像分析、打造疾病风险评估平台，以及早期筛检和诊断平台。制程部分是要用IoT和AI，来加速开发、优化制程、生产营运和供应链管理。

智能健康部分的建议是要发展AI生医软硬件，而且要结合民间、医学中心，来成立健康数据服务公司。阎云表示，这项成立公司的建议是创举也是期待，希望国家来共同推动，加速发展智能健康检测系统、创建更有效的个人化精准健康医疗和预防医学。

在医疗信息面向，一大重点是推动次世代医疗信息（HIS）系统转型。

这个IT转型有几个特色，如介接国际医疗数据标准、导入AI先进工具，来优化数据品质、加速数据处理（如非结构化数据）。该计划初期阶段对象为医学中心、区域／地区医院、卫生所和基层诊所，至于长照和健检机构，则会纳入中长期阶段来发展。

阎云指出，各种来源数据的集成也很重要，包括电子病历系统、健保数据库、穿戴式设备等来源数据，需要有互操作性，以便介接次世代医疗信息系统，进行后续分析应用。

在医疗数据的运用上，BTC也建议政府部会参照国际标准，创建非遗传基因数据的去识别化标准和法规，并加速这些数据于产业的应用。

另一方面，即便是在精准健康／全人健康照护面向，也强调AI等技术的介入。比如，BTC建议聚焦全民早期筛检、早期诊断和预防医学，其中一个建议做法是靠穿戴式设备、AR交互软件和AI个人化辅助，来加强体适能维持。同时，BTC也建议集成医疗院所与长照照护场域的系统集成，鼓励不同检测和远距医疗平台的数据串接与界面标准化，政府还应推动实验沙盒计划、场域验证。甚至，BTC建议公私协力，将健康台湾纳入永续发展（ESG）目标，要共同制定数据共享政策、发展智能照护产业，改善不健康余命年数。

人才、市场发展也聚焦AI和IT

再来，人才与资金面向也着重AI和IT。比如，BTC建议政府推动补助、奖励和配套优惠措施，来培育和延揽AI、转译研究、临床研究设计等领域的国内外中高级人才。甚至在人才培育部分，也建议政府引导设计生技、数据科学和信息工程等跨领域课程。

在落地发展／市场准入面向，BTC则建议，已取证的智能医材（包含医疗AI产品）通过健保沙盒模式在医院试行、确定成本效益后，不只要纳入健保给付，也要优化产品、输出到海外市场。

为促进产业生态发展，他们也建议政府，发展以效益为指针的给付模式，来鼓励医院导入创新应用，并纳入商业保险这类健保经费以外的新资源，来加强产业发展。

完整建议于此。