日月光的一滴水旅程，从自来水进厂区开始，经过制程使用，再经中水回收厂回收后再运用，整个过程每滴水可重复循环使用4.18次后才放流，中水回收厂回收率可达75％，等于厂区每送出1,000吨制程废水，经日月光中水回收厂处理后平均可发布750吨中水再运用。／日月光

监控用水数据确保水质与跨厂调度

除了监控废水处理状况外，日月光中水回收厂兼具有调度中心功能，可以随时掌握各厂的水使用状况，以便在水情吃紧时，可以通过厂内水网络支持。

日月光过去已有创建一套水资源管理e化平台，可搭配用水/ 回收水数据库、各厂区水平衡图等数据，监看每日水情信息。

去年，日月光导入一套水情灯号预警系统，不仅能够监控外部水源供应信息，还能即时掌握每栋工厂的用水及蓄水量信息，强化供水调配支持能力，此外，还结合行动化应用，一旦发生停水和水情异动，相关人员可通过手机查看，以便迅速应对处理。

值得一提的是，在这套系统中，日月光还创建厂区缺水韧性机制，利用AI模型分析工厂每天的用水量和现有储水量，推估每间工厂的水存量可使用时间，以便提前调度水网进行支持。这些措施让日月光可以智能化地管理水资源风险，应对气候异常带来的水资源不足的挑战。

日月光去年导入一套水情灯号预警系统，不仅能够监控外部水源供应信息，还能即时掌握每栋工厂的用水及蓄水量信息，包括中水回收的数据，强化供水调配支持能力，此外，还结合行动化应用，一旦发生停水和水情异动，相关人员可通过手机查看，以便迅速应对处理。／日月光

结合AI提高回水厂回水利用和管理效率

随着日月光永续计划开始引进AI，这几年，日月光也用AI来提高回水厂水资源利用和管理效率。像是用来辅助回收厂设备的维修，如决定何时替UF设备清洗，这类作业过去往往需要现场检查，以确认是否存在堵塞情况，若是没有即时清洗，就会影响流速，一段时间后，也会导致出现UF设备堵塞情况，而影响回水再利用效率。

可是，在中水厂厂内很多套UF设备，人员常常需要花很多时间逐一检查，也较缺乏效率。为了改善这个问题，他们开始结合数据分析与数位图表工具，将水压力变化等信息可视化，协助人员可以更容易地掌握每天这些数据的趋势变化，了解各设备的堵塞情况，而不需要到现场查看，也减轻人员负担，甚至他们也开始用AI辅助进行预警，通过这样的方式，来预防堵塞，提升回水再利用效率。不过，即使借助AI判断，最后也都会由人工确认才会展开行动。

不只设备维修，在回收流程中也用AI来优化。例如在废水处理上，日月光自行开发了一款AI废水智能化加药控制模块，掌握废水厂水质状况，并且可预测放流水水质，提前预警水质异常，缩短异常应变反应时间。导入 AI 模块后，日月光表示，废水系统加药量降低30%，污泥也减量35%。

又如日月光厂区会用离子交换树脂（2B3T）来吸附流水中的离子，提升中水的纯净度，后来，日月光也用AI模型计算2B3T再生时间，取代传统人工定时操作，不只减少人为失误风险，也达到最佳产水能力，他们评估，每年可减少工厂自来水使用水量560万吨。

这座中水厂全天运作，控制中心采24小时，两班制轮班，为提升作业便利性，在中水厂中导入了行动平板，便于人员巡视可以记录与查看设施运作状况。

日月光持续扩充中水厂的硬件设施与优化系统，目前每日可以处理多达3万吨的水，都是靠数位科技和AI来提高回收效率。从2015年激活，统计至2023年3月，累计已回收的生产用水达3千万吨，相当于省下高雄市民约一个半月的用水量。

光是在2023年，这座中水回收厂一年就提供了日月光高雄厂，约561万吨的回收水，回收率达75%。

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