Meta指出，Llama模型系列在Hugging Face平台的下载次数逼近3.5亿，下载人数在过去一年来成长超过10倍
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Meta昨（2）日指出，开源大语言模型（LLM）Llama去年夏天首度开放大众下载以来，下载人数已成长超过10倍。
Meta今年4月公布最新LLM Llama 3，并在8月发布最新版本Llama 3.1。3.1版脉络长度扩展到128K，支持8种语言，并且首度公开最先进的Llama 3.1 405B。Meta指出，距离去年2月公布Llama 65B第一个版本仅仅18个月，Llama已经从单一SoTA（state-of-the-art）基础模型，成为适用开发人员的完整系统。Llama 3.1现在提供完整参考系统，可协助开发人员创建自有客制化代理人，以及全新的安全工具，协助开发负责任AI。
Meta指出，Hugging Face的Llama家族模型下载次数已接近3.5亿，是一年多以前的10倍以上。而单单上个月内，Llama模型在Hugging Face就被下载2,000多万次，这还不计入由Meta合作伙伴提供下载的次数。
谈到合作伙伴，Meta除了和两大公有云平台AWS和Azure外，也和Databricks、Dell、Google Cloud、Groq、Nvidia、IBM watsonx、Scale AI、Snowflake等平台合作提供Llama下载。Meta说，从7月公布Llama 3.1以来，主要云端合作伙伴平台上的Llama用量，以token量计算已经成长为2倍。
其他数据包括，今年1到7月主要云端平台上Llama用量成长10倍，其中8月，下载量最多的是最大参数量的405B版本，显示最大基础模型受到相当欢迎。
针对Llama 3.1，Meta已增加了Llama早期试用方案的合作伙伴数量。Meta表示，因应有其他代管及服务业者要求加入，像是Wipro、Cerebras与Lambda，该公司也会持续推升提供Llama下载的合作伙伴阵容。
