各大科技巨头数据中心的温室气体排放量,恐超官方数字 662%!
行銷管道 · 2024-09-16

大型科技公司隐藏了实际排放量,而实际的数字也将持续上升,由于 AI 发展,处理一次 ChatGPT 查找所需的电力几乎是 Google 搜索的 10 倍,导致 2030 年数据中心的电力需求可能将增长 160%。

根据《卫报》的分析,自 2020 年到 2022 年,Google、 微软、 Meta 和苹果科技公司内部的数据中心,实际排放量可能相较官方报告,高出约 662%。

大型科技公司会使用再生能源凭证 (REC),通过凭证来证明他们购买了再生能源电力,并抵消其能源消耗量,但这种做法是一种「创意会计」方法,因为公司可以通过资助远在千里之外的再生能源项目来「抵消」排放量,但实际上并没有减少设施的碳足迹。

虽然温室气体协定书 (GHG Protocol) 要求公司报告基于地点的排放数据(实际排放量)和基于 REC 的数据,但许多公司没有完整报告这两项数字。

举例来说,Meta 在 2022 年报告的官方自有数据中心排放量为 273 公吨二氧化碳当量,而如果是实际上基于排放地点的计算方式,Meta 数据中心的排放量超过 380 万公吨二氧化碳当量,多了 1 万 9 千多倍。

另外,大型科技公司通常非常依赖第三方数据中心,科技巨头占全球数据中心容量的 37%,其中一半是来自第三方合约,但在针对此类型排放的会计处理方式往往缺乏透明度,导致官方数据中低估了第三方数据中心的排放量。

Google 和微软主张数据中心需要基于时间和地点,来匹配再生能源生产和能源消耗Google 将其称为「24/7 目标」,目标是 2030 年所有设施都能全天候使用再生能源,公司也已经逐步淘汰使用 REC。

微软则设置了「100/100/0 目标」,2030 年要让所有设施都能 100% 使用无碳能源,且不再购买基于碳的能源,而微软的目标是到 2030 年逐步淘汰低品质、未列出特定地点的 REC。

大型科技公司隐藏了实际排放量,而实际的数字也将持续上升,由于 AI 急速发展,处理一次 ChatGPT 查找所需的电力几乎是 Google 搜索的 10 倍,导致 2030 年数据中心的电力需求将增长 160%,全球二氧化碳排放量可能会达到 25 亿吨 CO 2 当量。

:Jocelyn
:Sisley

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