Google开放Android开发者试用Gemini Nano，该款模型可以在设备上运行高效语言任务，且同时具备数据隐私、脱机运作和成本效益等优势。开发者可以通过Google提供的开发工具AI Edge SDK，简单地在应用程序中集成模型，并自订推理参数应用于多种场景。

随着人工智能技术的发展，行动设备上的智能功能变得越来越重要，而Google借由开放Gemini Nano模型，让开发者在Android应用上也能提供类似Apple Intelligence的智能化体验。Gemini Nano早已经被用于多款Google应用程序，诸如Pixel截屏、Talkback和Recorder等，现在开放开发者实验性存取。

Gemini Nano是Google Gemini模型家族的成员之一，专门针对设备端任务设计，可提供灵活且高效的智能功能。Gemini Nano会在设备端进行推理，也就是所有运算都会在设备本地完成，不需要连接云端服务器，其优点在于敏感数据可以留存在设备，增强了数据隐私性，其次是Gemini Nano无需网络连接也能提供完整功能，而这提升了使用体验，此外，每次推理也不会产生额外的费用。

由于设备端生成式人工智能模型，在较云端服务器运算能力低的设备上运作，加上模型本身较云端版本更小更具针对性，因此Gemini Nano模型适合运行更为明确任务，而非像是聊天机器人等开放式用例。

Gemini Nano适用多种应用场景，包括智能回复、文本改写、校对抑或是文档摘要。开发者可以通过AI Edge SDK进行集成，并控制诸如输出随机性、Top K和回应最大长度等推理参数，以满足不同应用需求。

目前开放给开发者测试的是Gemini Nano 2模型，相较前一代，Nano 2在品质上有明显提升，虽然规模接近前一代的两倍，但是Google指出，Nano 2在基准测试和实际应用表现都更为出色，能力甚至可媲美更大型的模型。

Google开发了一个称为AICore的Android系统服务，让开发者可以简单在设备端运行模型，借由AI Edge SDK与AICore的集成，开发者不需要自己发布运行环境、模型和其他组件，就可以直接运行生成式人工智能。不过目前Gemini Nano仅支持Pixel 9系列设备，未来还会扩展至更多设备。