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微软Azure Incubation部门上周开源新数据处理Drasi项目，提供开发及网管人员简化复杂IT基础架构中关键事件侦测，以便采取立即因应行动。

Azure Incubation业务部除了Drasi，也负责RADIUS（Remote Authentication Dial in User Service）验证标准轻量协定的开源计划。该组织另外还推动了Dapr、KEDA，现在都捐给了云端原生运算基金会（Cloud Native Computing Foundation，CNCF）。

微软说明，事件驱动系统虽然能提供即时回应，以及有效解耦（decoupling）服务，但做起来并不容易，因为在真实应用上，事件的频率和复杂性都提升，要侦测跨不同组件的事件变更变得棘手。此外，这些数据存在互不相通的系统，格式也各异，还要考虑网络延迟性、网络壅塞造成事件处理延迟。

现行开发人员苦于创建事件处理机制，因为现有函数库和服务鲜少提供端到端的统一框架可支持变更侦测和回应。他们往往必须很辛苦地把多项工具拼凑起来，整个系统架构变得复杂，难以维护和扩充。现有产品使用轮询（polling）和查找（query）工具效率不高，导致系统性能瓶颈或耗资源，另外，许多变更侦测工具欠缺即时运行能力，而是仰赖批量处理、数据定序（data collation），要不然就得延后分析。

Drasi能自动化复杂系统中的反应，提供即时建议信息，又不需传统方法的数据处理作业。它采取轻量级设计，追踪log和变更feed中的系统变更，而不是把数据拷贝一份到集中化数据湖，或是重复查找多个数据源。微软说明，Drasi使用持续查找（Continuous Queries）方法，查找指令是以Cypher Query Language写成，能从多个来源集成数据，而不用预先定序作业，它追踪的数据报括log、数据库更新、系统量测值。完成变更后，Drasi即登记自动化反应，像是发送警示、告知其他系统、或运行修正步骤，这些都可视用户管理需求自订。

Drasi上周公开于GitHub。Drasi组件（Sources、Reactions）默认支持PostgreSQL、Microsoft Dataverse、Azure Event Grid，但用户也可集成想要的数据源。