第5代EPYC处理器支持Scale-up向上扩充及Scale-out横向，其中Scale-up版本内置16个Zen 5 CCDs，拥有128个内核、256个线程，而Scale-out版本内置12个Zen 5c CCDs，虽然CCDs数量比较少，但是最多有192个Zen 5c内核、384个线程。

回顾EPYC处理器从2017年的第1代EPYC，到2024年的第5代，处理器内的CPU内核数从最初的32个内核，到现在的192个内核，内核数增加6倍，性能方面，第5代EPYC处理器比第1代EPYC提升11倍的性能。

AMD也从不同角度比较新一代EPYC处理器所能带来的效益，例如在虚拟化的软件授权成本方面，以同样64个内核的第5代EPYC处理器9575F和第4代EPYC的9554、英特尔第5代Xeon 8592+作比较，第5代EPYC处理器9575F的单一内核性能，较AMD前一代EPYC，英特尔第5代Xeon处理器性能分别高出1.2倍、1.6倍；单单以第5代EPYC处理器和竞争对手英特尔的产品相比，相当于在相同虚拟化软件授权成本下，性能多出60%。

在AI及推论性能方面，相同处理器在机器学习及端到端AI，第5代EPYC和竞争对手相比拥有3倍、3.8倍的AI性能。

第5代EPYC处理器更多的CPU内核，在数据中心有限的空间、供电下，可减少服务器数量，AMD以1000台老旧的2P英特尔Xeon Platium 8280服务器为例，如果汰换为现代服务器，采用第5代EPYC处理器的服务器，服务器数量可减少至131台，相当于7:1服务器数量整并比例，减少服务器数量，意谓着降低TCO总持有成本，减少服务器用电。

同步发表Instinct MI325X加速器，明年下半年再推MI350

在数据中心专用GPU方面，去年夏天AMD发表Instinct MI300系列，包括APU设计的MI300A，以及MI300X，AMD也推广ROCm开放软件平台，扩大ROCm对AI函数库的支持，向开发社群招手，扩大Instinct加速器的生态系。

苏姿丰表示，ROCm经过不断的调整，在推论及训练性能已提升2倍性能，支持的模型数量上，通过和Hugging face深化合作，现在支持的模型数量已超过1百万个。此外，也和AI开发社群、新创深化合作，例如PyTorch、ONNX、TensorFlow，扩大AI生态系统。

今年AMD更新Instinct系列加速器，发表MI325X加速器，采用CDNA 3架构，内置更大的256GB HBM3E内存，内存带宽提高到每秒6TB，FP16性能测试下，可达到1.3PF，在FP8性能测试下，可达到2.6PF。

AMD 以MI325X和Nvidia H200 HGX相比，MI325X最大可支持2TB HBM3E，为H200HGX的1.8倍内存容量，内存带宽最多可每秒48TB，为H200的1.3倍，在AI模型训练及推论性能也有所提升。MI325X并未公布价格，但将在今年第4季开始生产，相关系统将在明年第1季推出，根据AMD公布的数据，Dell、技嘉、HPE、Lenovo、Supermicro将会采用。

根据AMD的Instinct系列产品规画，明年下半年将会发表MI350系列，MI350将会采用3纳米制程，支持FP4及FP6数据类型，并且有别于先前采用的CDNA 3架构，MI350开始采用新的CDNA 4架构，和旧架构相比，推论性能可望达到35倍之多。

AMD展示Instinct MI355X在FP16及FP8测试下，其性能表要比MI325X高出1.8倍，在FP6及FP4，可达到9.2PF。

看好数据中心AI加速器市场持续成长，年复合成长率超过6成，可望从2023年450亿美元成长到2028年的5,000亿美元，AMD展现持续投入数据中心GPU市场的决心，除了明年下半年的MI350系列，先预告2026年将推出MI400系列，采用下一代CDNA架构。

因应数据中心处理AI工作负载的需求增加，除了发表新一代EPYC处理器，以及Instinct系列AI加速器，数据中心网络产品方面，AMD发表第3代P4引擎，每秒处理多达1.2亿个封包，400GB/s传输速度。

今天发表采用新的P4引擎数据中心DPU产品，包括AMD Pensando Salina 400，以及另一款也采用P4引擎的Pensando Pollara 400，Pollara支持Ultra Ethernet Consortium联盟即将推出的UEC1.0标准，支持可编程的硬件Pipeline，提供最高6倍性能加速。