娇生

本月10日，娇生（Johnson & Johnson）发表一篇博客文章，揭露自己如何运用AI来优化手术学习、加速新药发现、临床试验、个人化疗法和供应链预测等。娇生运行副总暨首席信息官Jim Swanson首先点出，美国FDA至今已核准900多项医疗AI产品，而接下来几年，AI将越发重要，尤其在娇生内部，「已经用来协助员工侦测更早期的疾病阶段、加速新药发现、帮助临床试验招募，以及在手术前绘制患者解剖图，并协助外科医生预测最合适的手术工具，」他说。

娇生将医疗AI应用于几大领域，首先是手术学习，娇生医疗技术数位化全球副总裁Shan Jegatheeswaran指出，他们通过AI，几分钟就能将一场数小时的手术录像视频精彩片段剪辑出来，比过往人工的数小时、数天还要有效率。

这些剪辑出来的重要片段，可供外科医师重新观看、学习和讨论治疗策略。娇生旗下医疗科技公司也在今年中开发一款Polyphonic数位系统，可让外科医师远程连接、与住院医师和同业观看手术室视频，来提供即时指导、手术分析和教育讲解，并在部分医院展开试点计划。

再来是新药开发，娇生表示，传统的新药发现漫长又复杂，研究团队需先了解哪些生物和遗传变异会导致疾病。而通过AI分析电子健康记录、实验室结果或基因定序数据，就能帮助找出特定疾病原因。有了疾病标靶，娇生就以AI协助找出可与标靶作用的分子，并通过AI设计、优化这些分子，来开发为有效对抗疾病、副作用最小的候选药物。目前，娇生正与外部机构合作，来实现这个目标。

临床试验也是娇生运用AI的领域。他们有2种用法，一是用来寻找临床试验患者与地点，比如用机器学习算法分析大型去识别化数据集，来加速找出可能从新药中受益的患者临床研究地点。如此，临床试验团队可将这些地点纳入考量，而非如传统方法，只集中在医学中心进行临床试验。另一种用法是增加多元性，包括找出不同患者所在地和医疗机构，研究团队再从这些地点招募符合条件的患者，来参加临床试验。

娇生也以AI强化个人化治疗，以膀胱癌为例，娇生正开发一款AI驱动的生物标记检测方法，可侦测患者的肿瘤是否会发生FGFR变异，如此就能进一步给予个人化治疗。目前娇生正评估这项技术的临床效用，将继续探索潜在用法。

最后，为了确保药物和医疗产品能快速到达患者手中，娇生也正研究，要用AI分析需求波动和供应商绩效，来预测可能扰乱药物和医疗产品供应链的即时事件（如天气和市场问题），来确保这些产品尽快到达患者家中。