在永丰金，目前大多数GAI流程还是由开发人员负责撰写、调整提示，业务人员负责检核模型回应。首先，业务人员向开发人员提出GAI需求，由开发人员提供初版提示。接着，业务人员协助测试各种情境、视图模型回应内容，并提供修改建议。开发人员根据这些建议重新调整提示命令后，再找业务人员来测试模型回应，若有问题或不符需求，再次找开发人员调整提示，并且再次找业务人员评估结果。因为开发人员无法检验生成结果是否符合业务需求，得和业务人员反复来回多次，甚至数十次，调整与验证后，才能完成GAI应用的开发。

 未来理想模式  业务人员主导提示工程的GAI开发

目前多数GAI开发由开发人员负责调整提示，也开始有少数企业由业务人员主导提示工程，这也是永丰金控科技长张天豪心中的理想作法。业务人员提出需求后，开发人员先设计初版提示，再让业务人员测试、确认模型生成效果，但最大不同是，业务人员在测试的过程中，自行调整提示，减少和开发人员来回沟通修改提示的过程。业务人员仅需将调整后的自订提示，交由开发人员整合到GAI应用中的模型默认提示，业务人员再来验收最后的GAI应用。

 AI应用不能单靠AI专家，永丰要让业务员 

 成为GAI开发主角 

提示工程的特性，不仅冲击既有AI开发流程，更扭转了开发人员和业务人员在GAI项目的角色。

在GAI项目中，开发人员无法单靠自己的技术能力完成，得借助业务人员的领域知识，来调整提示。过往AI开发流程中，业务人员提出需求后，由开发人员创建、训练和调教模型，最终提供服务。这个合作模式行之有年，业务人员早已习惯。因此，「业务人员很难想像，在GAI开发过程中，自己竟然是主角。」永丰金控科技长张天豪强调。

永丰想要推动的变革是，在AI应用开发中，将业务人员推向更内核的位置。不过，要在集团内推动这个观念，并不容易。GAI爆红后，永丰很快就从集团角度做出应变，从开设GAI课程开始，让业务人员掌握提示工程技巧。

这不是一时兴起的计划，而是来自多年AI发展的经验。过去，永丰发展AI时，就十分看重业务人员在应用开发时担任的角色。甚至，集团能从零开始，发展出上百个AI项目，关键就在技术单位和业务单位的密切合作。

持续在集团推广重要观念：想打造成功AI应用，得和业务单位密切合作

2020年，永丰金控定调以AI作为集团数位转型内核。当时，张天豪为了在集团推广AI，选择从应用角度切入，以「顾客行销基因」作为第一批业务单位合作项目，通过AI来协助业务单位进行精准行销。通过概念验证，取得业务单位认可后，技术团队顺利将这项实验项目转为正式项目。

如今，顾客行销基因项目提供了上百款商品或服务的推荐指数，协助永丰集团内多个业务单位提升商品行销效益。这是永丰在AI发展历程中的一项关键应用，也是促进永丰集团近一步推广AI的重要项目。

有了几次和业务单位合作的成功案例后，张天豪更有信心在集团推动AI。不过，他并不是向业务单位强调AI技术的优势，而是向业务单位表达一个重要新观念：「打造AI应用不能单靠AI专家。」唯有和业务单位合作，才能产出成功的AI应用或服务。

甚至，张天豪还认为，若比较业务和技术单位对AI应用开发的重要性，「业务单位可能占6或7，我们（技术单位）只有4或3。」

这个观念，后来体现在永丰订定的AI发展策略上。2022年，永丰宣布三大AI策略，要从业务行销、风险决策、流程营运三大场景发展AI应用。永丰不单从技术看AI，因为，张天豪认为，从技术面切入，容易忽略金融业实际需求。

当时，永丰的AI策略，便是以应用为主，通过这三大类场景，让AI逐步落地到集团内每个角落。如今，永丰发展GAI，更强调了业务单位的重要性，甚至，张天豪也将业务人员视为GAI应用开发的主角，以这项策略推进GAI发展。

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