脸部辨识 AI

美国开放用户以脸部辨识登录联邦政府服务

美国总务管理局（U.S. General Services Administration）的登录网站Login.gov单一登录服务，近期开放用户以自拍照，通过脸部辨识登录系统，符合美国联邦政府的高确认性身分验证标准。

GSA强调采用符合NIST SP 800-63的身分确认等级Level 2（IAL 2）的生物特征辨识技术，以通过身分验证登录，并强调不会一对多（one to many）脸部辨识，对数据库中的其他人进行比较，且对用户所提交的照片不会用于其他用途。GSA还指出，将继续保留既有的身分识别方法，以及符合IAL 2的生物特征辨识方法。

用户采用此一新方法进行身分验证时，依要求用手机自拍脸部照片，以和带有照片的身分证件进行比对。GSA表示，用户通过身分验证是获得政府福利及服务的第一步，通过此方式希望提供用户安全且便利的登录方式，同时避免身分盗用及诈欺行为。

数位发展部 AI

数位部拟编列190亿元预算分5年推动政府机关导入AI

数位部近期在立法院报告时说明，目前正在规画政府AI发展计划，预计从2026年开始的5年，编列190亿元预算，以协助公务机关导入AI，包括智能化为民服务、提升公务作业效率等等。

数位部表示，目前5年期的政府AI发展计划已送交行政院审核，该计划订定5大战略目标，包括发展智能化为民服务、建构自动化行政服务、完备AI数据与模型、打造数位平权智能服务，以及厚植AI应用基础环境。其中为智能化的为民服务，将提供新的政府便民服务体验，鼓励机关发展智能客服，让民众在AI的协助下获取政府服务；另外，数位部也计划引导公务机关应用AI，提高行政作业的自动化，以提升公务作业的效率。

为了培养公务人员具备AI认知及技能，行政院人事行政总处表示，通过举办高级人才AI共识营、AI实务种子人员课程、公务员AI通识课程、AI工作坊、机关AI应用竞赛等方式，促进基层到高级公务人员学习相关的知识、技能。

CBDC 金融

俄罗斯央行揭露可能于明年7月广泛推动数位卢布

俄罗斯政府规画推动的CBDC央行数位货币政策，在过去几年扩大试办之下，俄罗斯央行近期在一项活动中透露俄罗斯的数位货币推动最新进展，并预告可能在2025年7月广泛推动数位卢布。

俄罗斯央行是在2021年宣布，与12家银行联手展开CBDC数位货币初步测试规画，随后在2022年宣布已有2家银行完成个人间的数位货币转帐周期，俄罗斯央行希望参与的银行业者可以分阶段测试处理数位卢布的交易，而参与测试的除了银行业者，尚包括民众及企业，参与测试的民众已增加至9千人，参加的企业则从原来的22家增加至1200家。

俄罗斯央行正在提供相关的软件，以协助银行将行动程序和数位卢布平台相集成。根据该国央行的计划，其数位货币会通过类似于俄罗斯快速支付系统（SBP）的QR Code来进行操作，允许用户在手机上作跨行转帐。俄罗斯希望创建SBP及数位卢布交易适用的QR Code标准。

俄罗斯推动CBDC相当积极，除了因应国际上的金融科技趋势，另一个原因是因为俄乌战争受到国际经济制裁，该国迫切创建不依赖国际的数位支付工具。

教育 AI

英国政府投资发展AI工具，要让AI生成教材、课程规画减轻老师教学负担

英国政府近期宣布一项AI的教育应用，将投入400万英镑，以政府文档来训练AI工具，让AI产生客制化课程，并且标记学生的作业，来减轻老师教学上的负担。

传统上，老师的课程之外，还需要处理许多任务作，例如规画课程、准备教材、管理考核学生的学习成果等等，英国政府则希望让AI工具辅助老师的工作，例如产生教材、课程指引，让老师能专注在教学授课上，减轻他们的工作负担。

该项目的规画之一是创建内容商店，专门存放教学文档，例如课程计划、教学评估工具，让开发人员可以存取这些数据发展出准确、具有上下文脉络教材的模型，协助教师标注、评估学生学习成果，由AI产生课程计划、客制化。

脸部辨识 AI

新竹县政府导入人脸辨识差勤系统，1秒可辨识市府员工身分

新竹县政府强化智能治理，近期导入人脸辨识技术，取代传统的电脑打卡方式，让市府员工上、下班可以在特定地点通过人脸辨识，1秒完成脸部辨识，相较传统的打卡制度，通过人脸辨识快速验证市府员工的身分。

过去县府差勤系统为采用电脑打卡的模式，员工到达办公室后，打开电脑登录系统后打卡，约需要3到5分钟不等的时间，新竹县政府导入脸部辨识系统，1秒内完成脸部辨识，即使员工戴着口罩，也不需脱下口罩就能完成辨识，人脸辨识结合在线差勤系统，让县府方便管理员工出勤状态，县府强调通过设备的安全性、数据加密，强化信息安全。

新竹县政府在各出入口导入脸部辨识设备10台，9月正式推动脸部辨识打卡后，单日平均使用次数达1,600人次。

在此之前，苗栗县政府今年7月在员工差勤系统全面导入脸部辨识技术，为应付上下班尖锋时间员工打卡需要，苗栗县政府共部署10台脸部辨识设备，后端结合人事差勤系统，县府结合脸部辨识及差勤系统，导入员工的出、缺勤数据，强化员工出勤状态的管理。

防救灾 AI

彰化县激活AI防救灾系统，可自动辨识火、水灾及交通事自动向消防单位发送预警

为提升防救灾能量，彰化县政府去年和三个县市消防局共同合作，规画发展智能化防救灾工作，在完成开发及测试之后，近期彰化县政府消防局激活AI防救灾系统，「AI精准消防-防灾影像辨识预警及救灾任务语音纪录」，可利用AI自动辨识监控影像，辨识火灾、水灾、交通事故，提高防救灾效率。

传统的救灾救护工作，多仰赖民众发现后通报给消防单位，如果灾难发生地点位于偏远地区，或是人迹活动较少的深夜及清晨时段，往往延误防救灾的黄金时间，可能导致灾情扩大、人员伤亡、延误送医，这套AI防救灾系统，可以AI协助辨识监控影像，当辨识出水灾、火灾或发生交通事故，自动发送警示给119勤务指挥中心，让值勤人员审视监控影像画面后，根据发生地点，调派防救灾人员抵达现场，从被动等待民众通报，到主动发现灾害、事故进行防救灾工作。

另外，在大型救灾现场，可能有上百台无线电共用同一频段，救灾人员通过无线电沟通救灾工作，信息量相当庞大，这套系统也可以AI监听现场无线电通信内容，产生逐字稿予以纪录，并由生成式AI协助整理救灾任务重点，存放于数据库，事后自动产生任务报告。

／国研院、GSA、新竹县政府、彰化县政府

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：iThome整理，2024年10月