本期零售IT双周报重点：Zalando如何用生成式AI打造商品上架辅助功能；鞋全家福将商品数据应用于行销、采购及供应商管理的做法；Amazon利用ML技术呈现完全个人化的电商App首页内容
运作模式是，商家在内容生成工具中上传图片，就会发送到提示生成器，结合Zalando商品主数据，来辨认出特征，并生成提示给OpenAI-GPT服务，来进一步生成商品信息描述建议。这些建议，会再会回传至内容生成工具，自动填入商品信息字段。
为了支持25国语言商家，Zalando选择用英文来进行大部分数据处理，再于OpenAI-GPT服务设置一个翻译层，翻译产出建议到商家语言，并过滤掉生成内容中不需要的信息。另外，为了让模型能更准确给出商品属性建议，他们也设置了一系列机制，包括进一步提示模型如何区别不同商品属性的小细节等。
随着Zalando不断强化此功能，未来他们希望还能借由此功能来全面性丰富商品数据，并用来支持商品销售数据分析、精准行销等情境。
#SCM #商品数据 #精准行销 #OMO零售
鞋全家福如何将商品数据应用于行销、采购及供应商管理
鞋全家福电商部副理吕荣生近日揭露了自家导入数据科技的做法与应用方向。吕荣生说，鞋全家福应用数据的目的是，集成在线线下数据、提升顾客体验，以优化进销存策略。不同于许多零售业者习惯从会员数据切入的策略，他们选择以产品数据为中心，串联起ERP、会员、供应链管理（SCM）等系统的产品相关数据，并从中找出对行销、采购及供应商管理的价值。
行销方面，鞋全家福通过分析产品销售数据，包括商品关联性、区域和门市热销主题、关键字分析等，来发掘潜在行销角度。他们也会以门市销售情况，来调整个别店面的商品陈列。
采购方面，鞋全家福通过商品销售数据来支持厂商筛选和品项选择等作业，库存回转率得到提升，跌价损失金额更减少了50%，新品采购的周期也缩短了15天。
供应商管理方面，鞋全家福则与厂商共享商品销售数据洞察，协助厂商提品、报价，并针对市场需求来开发产品。他们分享这些洞察的供应商，目前提升了12%提品成功率，以及高达70%业绩。
#个人化电商首页 #精准行销 #再行销
Amazon电商App改版，利用ML技术呈现完全个人化的首页内容
在电商页面呈现个人化内容已经是相当基本的事情，不过Amazon这次电商App界面改版，个人化程度又再上一层楼。传统电商首页往往尝试呈现站上商品的不同分类商品，或当下行销档期消息。新版Amazon电商界面则只保留基本版型，内容上则会根据顾客行为而完全不同，且会聚焦于和顾客喜好高度相关的主题或类别。
这与Walmart先前宣布，在每一个顾客造访电商时，生成专属首页的做法有异曲同工之妙。虽然Amazon没有提到使用生成式AI技术来打造个人化首页，但都是要将首页功能从通用的门户网站，改造成超级个人化的再行销接触点。
#生成式AI #商品上架辅助
eBay推出大量商品上架辅助功能，一次读取数百张商品照片并自动生成商品信息
eBay又推出一项以视觉辨识为基础的生成式AI商家辅助功能。这次是一个批量商品上架功能，商家只需批量上传商品图片，系统就能在几秒内生成包含建议类别、标题和商品详情等信息。确认无误后，商家就能快速上架这些商品。
目前，此功能只开放给美国商家使用，只支持运动类交换卡片商品。不过eBay表示未来数月将拓展此功能支持商品类别，并开放给更多地区商家使用。
#搜索引擎电商 #生成式AI #购物辅助功能
Google购物界面大改版，结合生成式AI商品推荐及相关商品知识搜索等功能来辅助购物决策
Google改版了Google Shopping服务界面，其中最大的改动是，用生成式AI来辅助购物决策的一系列功能。
顾客输入商品需求，如搜索「西雅图男士冬季外套」时，系统会生成一份AI说明，概述在这种情境下，购买此商品前应了解的重点。例如，应该注意的外套分类与特性等。系统会根据这些特性和分类，来呈现出商品搜索结果，并解释这些商品分类符合搜索结果的原因。同时，搜索结果页面还会搜索相关商品知识的文章和视频，供顾客更深入研究。
其他改版功能还包括各式个人化商品推荐及优惠推荐功能。这些更新目前只在美国市场推出。
#电商经营 #CRM
Salesforce针对小型企业推出电商经营工具
Salesforce在小型企业的解决方案中添加电商经营功能，主要功能包括电商页面创建功能、Low-code电商设计工具、集中式商品管理工具，还有营运数据仪表板。此功能和原本解决方案中的销售、客服、行销功能及数据原生集成，有利于小型企业主一站式管理经营电商所需的其他作业，例如电商个人化行销、会员关系管理等。
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：iThome整理，2024年10月
：郭又华
