德铁IT团队创建了绿色IT仪表板，将使用Kepler搜集到的K8s集群的功耗信息，通过Grafana仪表板进行呈现，可提供每支容器化应用程序即时的能耗数据，并用于碳排计算。德铁还通过数据湖打造了一个中间层，用来存储整个云端碳足迹数据，也方便进行数据治理和数据集集成。／德国铁路

随着越来越多部门的参与，德铁IT部门通过数据湖打造了一个中间层，用来存储整个云端碳足迹数据，也方便进行数据治理和数据集集成，他表示，通过这个中间层，也可以提供其他系统使用，进而集成更多的信息，例如，企业架构管理系统上加入绿色IT的仪表板，就能提供给架构管理人员参考。

在绿色IT的实践上，德铁开始思考哪些工具和方法能够赋能开发者，尤其，开发者是每天决定软件功能的人，Gualter Barbas Baptista认为，不应仅仅依赖管理文档来告诉开发者该如何操作以及达成哪些目标。如果没有让开发者真正参与其中，并且提供合适的工具和资源，无论是在代码的撰写方式或是基础设施管理方面，都无法真正实现改变，达到更绿色IT的目标。

导入Kepler工具并非易事。他提到，尽管Kepler是开源且非常好用，但企业使用时仍需特别留意。首先在安全方面，为了应对资安挑战，德铁移除了177个非必要的相依性组件，并将这些问题回馈至Kepler项目。其次，监控系统搜集的指针太多，可能产生过于频繁的通知和告警，反而造成干扰。所以，他们将默认3秒的数据搜集间隔延长至10秒，甚至是20秒一次，以减少不必要的干扰，也大幅减少了需要搜集的数据量。

德铁绿色IT发展有三大策略考量

德铁在绿色IT发展上采用不同策略，来满足够用、效率和一致性的需求。 Gualter Barbas Baptista解释，所谓的「够用」指的是必须考虑到真正的需要及背后的原因；而「效率」则是指生产和利用过程中，尽可能减少资源的消耗，最后，「一致性」则是设计一个符合自身需求的持久性方案。

过去，德铁集团有一套平台化的战略，去年集成所有子公司全面运行同一套标准化的技术平台。他指出，平台化的重要性，在于可以利用平台，来创建高水准的标准化，通过持续改进，提供安全设计，让每一个人不用想，也能实现默认IT绿化（Green by default）。

德铁采用K8s建构云原生技术平台架构，涵盖企业集成平台、AI平台、数据管理平台、物联网平台、开发者体验平台以及No-Code和Low-Code平台等。他认为，K8s不只是一个高效的云端维运工具，也是一个减少碳足迹的工具，甚至不仅仅是一个容器调度工具，更是一个平台构建工具，也是绿色IT工具。

举例来说，德铁IT团队有一套共享K8s集群，容器密度非常高，也设置了节点自动扩充，实现了平均约70%的CPU利用率。这是相当高的CPU利用率，可是，后来发现，实际上只有15%的CPU利用率被应用程序真正使用。

进一步分析后发现，这些应用程序一旦开始运行，通常就不再关注其资源使用情况，这是因为开发者为了应对可能出现的高流量，往往会在API请求配置上额外设置高一点，避免塞爆，例如API请求限制设置在512 MB，但这会让应用程序长时间占用了CPU和节点资源，造成资源浪费。

K8s项目不只提供了垂直Pod自动扩充机制，也有水平自动调整器，这让开发人员不再需要思考要用多少资源，甚至可以根据建议自动调整容器工作负载来优化，以满足其需求。因此，德铁后来改用垂直Pod自动扩充机制，确保应用程序资源最佳配置，来摆脱昂贵的猜猜看的做法。

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