微软

美国国家航空及太空总署（NASA）上周与微软共同发表了Earth Copilot，它利用微软Azure云端平台的AI能力，来简化NASA地球科学数据的存取与分析过程，目前已开放NASA科学家及研究人员进行测试，之后计划整合到NASA旗下的可视化、探索及数据分析平台（Visualization, Exploration, and Data Analysis，VEDA），这是个开源的云端地球科学平台，能让大众通过自然语言来询问及理解地球的奥妙。

NASA地球科学数据系统计划（Earth Science Data Systems Program）负责从太空中的传感器与仪器搜集大量的数据，从大气条件、土地覆盖变化到海洋温度等，只是，这些数据的规模与复杂度可能令人难以承受，要发现及找到见解需要一些浏览技术界面，还必须理解数据格式，并掌握复杂的地理空间分析，很少有非技术用户具备上述的专业技能。

微软表示，这不仅仅是方便性的问题，它具备现实世界的影响，例如需要分析飓风历史数据以改进预测模型的科学家，或是想要研究森林砍伐模型以实施环境法规的政策制定者；数据的不可及还可能影响农业、城市规画或灾害应对，在这些领域中，来自太空的数据与及时洞察可能产生重大影响。

具体而言，现有的VEDA要求用户具备一定的技术背景，熟悉地理空间数据格式，必须手动输入数据范围与格式要求，查找后出现的会是原始数据，用户必须自行分析与可视化。而集成了Earth Copilot的VEDA，则允许用户以自然语言询问，系统通过AI来理解用户的问题，并直接提供结果，例如「COVID-19 疫情期间美国的空气品质有什么变化？」或者是「从2000 年到2020年间亚马逊雨林的森林砍伐趋势如何？」

Earth Copilot的关键在于使用了诸如Azure OpenAI等基于云端的技术，以将AI整合到NASA现有的数据分析平台VEDA上，AI简化了从地球数据中获取见解的过程，让用户以自然语言提问后的几秒钟，就能得到直接的答案。

Earth Copilot是由专门推动地球数据管理、应用与创新的NASA IMPACT计划与微软的合作成果。微软指出，该成果让太空中的数据存取更为民主化，令更多的用户能与NASA的科学数据交互，现在研究人员可花更少的时间来检索数据，把更多的时间花在分析与发现上，例如气候学家可以快速存取数据来研究趋势，农业专家则能深入了解土壤的湿度水平，来改善作物管理。

不过，Earth Copilot目前仅开放NASA科学家及研究人员存取，由NASA IMPACT负责评估此一AI部署，在确定数据与输出不会遭到滥用之后，即会将它集成至VEDA。