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Nvidia本周发表Omniverse Blueprint方案，能为电脑辅助工程（computer-aided engineering，CAE）软件增加即时物理（real time physics）运动能力，提供制造业设计过程的数位分身（digital twins）方案。

Nvidia本周在SC24大会上宣布这项方案，CAE软件开发商将可使用Nvidia Omniverse Blueprint产生具即时及交互能力的数位分身，像是虚拟风洞应用，以提供给航太、汽车、制造、能源等其他工业客户。

Omniverse Blueprint是一个参考工作流程套件，是为了提供即时物理数位分身需要的二种基础能力，一是即时物理解题（physics solver）的性能，二是大规模数据集的即时可视化。这方案集成了Nvidia CUDA-X AI及HPC函数库、用于训练和部署流场（flow fields）AI模型的Modulus物理AI框架、以及以RTX绘图卡为基础的3D应用开发平台Omniverse API，Nvidia指出，能使工程模拟及可视化速度提升1,200倍。

Omniverse Blueprint的首批应用之一是计算流体力学（CFD）。传统工程工作流程，从物理模拟、可视化、到设计优化，整个过程可能耗时几个星期到数个月。而工程模拟软件业者Ansys在其德州进阶运算中心，以其Fluent应用的系统，运行一个25亿单元的超大型汽车模拟运算，在传统x86 CPU 2048核服务器上，完成CFD运算需耗时一个月，而在使用320颗Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip平台上，则缩短为6小时，隔天就能完成CFD分析。

云端业者Luminary Cloud则使用Omniverse Blueprint制作虚拟风洞。该公司以Nivida Modulus模型为基础，开发新的模拟AI模型，根据CFD solver生成的训练数据学习气流场和汽车几何关系，即时模拟空气动力流，并以Omniverse API可视化。

目前其他CAE软件商包括Altair、Beyond Math、Cadence、Hexagon、Neural Concept、Siemens、SimScale和Trane Technologies，也正在试用评估将Omniverse Blueprint整合到其系统环境中。