随着LLM大语言模型、AI语音辨识技术发展愈来愈成熟，看准企业导入AI应用需求增加，台湾大哥大结合LLM、ASR语音辨识、知识库GenAIus等技术，发表AI语音客服、AI文本客服、客服助手、AI Agent员工助理等多种企业AI应用。

台湾大哥大首席信息官蔡祈岩表示，信息技术从1940年进入计算机时代，随着摩尔定律的发展，每隔20年进入新的周期，1960年进入企业商用时代，1980年进入个人电脑时代，需2000年到2020年为行动设备时代，展望2020年到2040年为AI的时代，可以称为它时代。

蔡祈岩引用一份调查，全球约45%的CEO认为AI将冲击他们的产业，但在台湾的比例更高，约7成6的CEO认为AI冲击所处产业，显示台湾企业有更高的危机感及焦虑，然而，可能因台湾CIO们没有提供比较可行的方案，因此相较于全球约有3成2企业已导入这波AI应用，但是台湾的企业在过去一年采用的比例只有14%，代表台湾企业对采用AI感到焦虑，找不到切入点。

因此，台湾大哥大看准这方面需求，结合LLM模型、AI语音、AI智库等技术，发展多项企业AI应用，对外宣示这些应用现在就能使用。

展示华、台、客、英混用的语音辨识开源模型

在各种AI应用中，AI语音辨识技术是基础，他们展示了号称国内首个可辨识华语、台语、英语、客语4种本地常用语言混用的ASR开源模型，该模型顺应民众的说话特性，例如可能混合华语、台语或客语，依国人在对话里常见混用语言的特色，针对华、台、英、客语混用进行AI语音辨识训练。

例如民众拨打电话到医院服务专线，混合国语、台语或客语询问住院消息，AI客服通过ASR模型正确辨识各种语言，理解民众的意图、寻找合适的答案，并通过TTS语音生成技术，准确回复民众的问题。

ASR产业联盟协同计划主持人陈又硕表示，台湾人在生活中常混合使用华、台语，或是华语及客语，一般语音辨识难以处理，因此特别搜集台语、客语的语音数据，共搜集1.8万小时的语音数据，经过清理及标注后训练而成。台湾必需要有在地化的语音辨识模型，可以理解「欧兜卖」、「沙必思」等台湾在地生活用语，企业应用方面，可将专用术语、企业内专有的语言创建词库，让生成式AI能够理解特定商务场景的用语。

目前台湾大哥大的客服已采用这套在地化语音辨识模型，辨识率超过96%。基于信息安全考量，该模型除了可在私有云部署，也可以在企业内落地部署，并且开源语音辨识模型供外界使用。

创建AI智库

在AI的知识库方面，台湾大哥大也展示AI智库GenAIus，可分为知识库管理、AI应答能力两个模块。

知识库管理可以管理企业内各种知识库，根据既有知识库添加知识点，例如添加「Google Play代缴」的知识点，拆分为Google Play及代缴，再通过算法找出知识库中与其相关的内容，像是App Store、帐单代缴、小额付费等，后续再延伸其他内容，创建且丰富化新的「Google Play代缴」知识点。

台湾大哥大信息群数据分析技术处副处长蔡宜秀指出，知识库管理可以举一反三，点石成金，企业可将手边累积的许多客服语音对话数据，通过ASR语音辨识模型，将语音转为文本，再使用LLM整理对话数据，来自动生成知识点。

至于AI应答，可根据客户的问题需求，通过多轮对话方式，引导客户解决问题或申办服务，由于客户所提出的需求可能来自不同管道，例如文本客服或语音客服，AI应答甚至可依照不同管道提供适合的应答方式，文本客服以多轮对话解决客户的问题，语音客服则无法像文本客服那样多轮对话，简单扼要的语音应答，或是直接发送服务申请短信给客户。

发展AI客服、员工AI Agent代理人

基于LLM、ASR语音辨识、TTS语音生成、AI智库等基础，发展出相关的AI应用，像是AI语音客服、AI文本客服、客服助手、AI Agent员工助理等等。

在这些AI应用中，AI客服运用在地化的LLM、ASR语音辨识模型、TTS、NLP等技术，可辨识中、英、台、客等不同语言，结合台湾大哥大每天超过百万语言数据库及1,500席客服，可依企业不同情境需求客制化调整AI客服。

在医疗场景中，当民众拨打医院语音客服专线，民众以国、台语混合的方式询问住院信息，AI语音客服可以理解不同语言的意思，查找相关信息后应对民众的问题。

至于AI Agent员工助理，为员工个人的AI代理人的概念，主要协助员工解决工作上的琐事，提高工作效率，以员工请假为例，过去员工请假如果遇到疑义，需要自己查找企业内的请假规定，而通过AI Agent，员工只要自然语言和AI Agent对话，询问企业内相关请假规定，或是个人特休剩余时数，AI Agent查找后回复员工，甚至员工可以指定某天请假，由AI Agent代理人向出勤系统提出假单，并提供假单编号等等。

台湾大哥大指出，AI Agent可和企业ERP、HR、QA等系统介接，根据数据来主动发出会议提醒、相关人的生日祝福等信息，员工可以要求AI Agent根据生日人的背景信息来推荐生日礼物，AI Agent也能辨识图片，例如维护人员上传图片报修、查找问题，AI Agent可以根据报修图片或问题来提供相关维修信息或建议。