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在应用程序开发类Wasm相关项目上，包括了四种不同Wasm支持型态的语言，分别是编译语言、托管类语言、脚本语言、为Wasm优化的新语言，另外开发类项目则可分为Runtime、应用程序框架、边缘和裸机、AI推论、嵌入式功能、工具链等6类项目。

而在应用程序部署的Wasm相关项目上，则可分为调度与管理类项目、托管平台、去中心化平台、调试和可观察性项目、半成品存储等5类Wasm相关项目。

进一步来看可支持Wasm的语言，包括了提供一级支持的编译语言，主要有C、C++、Rust和Zig，这类语言可以直接编译成Wasm二进位档，而托管类语言则Go、Dart、Kotlin、Java、C#和.Net等，则需要搭配具有管理能力（如内存垃圾搜集能力）的runtime来运行wasm。可搭配的runtime项目像是WasmEdghe、Wasmtime或浏览器圈熟悉的V8引擎，或像Java与C#则需要把runtime和代码一起编译才能运行，文件大小会稍大，另外还有脚本语言如JavaScript、Ruby、PHP、Python可以在Wasm环境中运行，编译成Wasm档后，用Wasm的解释器就可以运行。而Moonbit和Grain则是两个正在发展，以Wasm优化为目标而诞生的开发语言。

代码编译成Wasm Bytecode之后，需要创建Wasm运行环境，这也是开发者最关心的Wasm类项目。可用来创建Wasm运行环境的项目，较受到关注的像是WasmEdge、Wasmtime、Wamr、WAVM、Wasmer、wasm3、Lunatic、wazero和V8。其中，WasmEdge适合用于云端、边缘应用和分布式应用，而Wasmtime则是一个独立安装，可支持WASI，只能运行wasm的runtime。

对于想要打造大型云原生应用的开发者，则需要功能更完整的Wasm应用框架上，来提供更多进阶或复杂功能的组件，这类应用框架项目最受到关注的是WasmEdge项目。WasmEdge框架最大特色是提供了许多进阶的POSIX API，也可以搭配支持许多知名Rust和JavaScript框架，像是可搭配node.js使用。另外还两个值得关注的Wasm应用框架，包括了可用来打造Wasm微服务架构的Spin框架，以及可用于开发和管理分布式应用架构的WasmCloud项目。

这两年GenAI爆红后，可以将Wasm创建AI推论环境的项目受到高度关注，较知名的则有Wasmtime、WasmEdge和WAMR。像是WasmEdge项目可支持不少知名AI技术框架，如OpenVINO、Pytorch、Tensorflow、MMGL/Llama2，也受到AI圈高度青睐。