其中，Asus現場展示兩項行動PC上的生成式AI相關應用，其中一項是文生圖應用，他們在筆電上安裝了開源繪圖工具GIMP，並使用OpenVINO的AI外掛程式為其加入了Stable Diffusion文生圖的功能，使用者只需輸入文字，就可以在編輯介面中自動生成符合文字敘述的場景和人物圖像，例如輸入「格魯特在公園跳舞」的英文字 就可以生成相對應的圖像。此外，用生成式AI產出的圖片還可以透過另一個AI模型將圖片放大4倍。

執行70億參數的Llama 2大型語言模型推論則是另一項應用展示，這是以Llama 2 7B為基礎進行微調的繁中版本，並整合到Core Ultra平臺中，可以用繁中回答使用者的問題，或是根據提示生成一段程式碼。為了要能夠執行Llama 2 7B模型，該模型大小也經過壓縮，在確保維持原有正確性的前提下，將模型大小從6～7GB降到3～4GB，並使用OpenVINO進行優化。

現場解說人員表示，由於 LLM模型是直接在筆電中執行，因此可以支援離線環境的使用。根據他們的說法，輸入一段文字後，平均每10秒內就會開始自動生成文字。不過，記者實際測試可能需要等待更長的時間。

不過，Asus現場展示的Core Ultra筆電並沒有用NPU來執行Llama 2模型，而是僅先使用GPU來執行。現場英特爾解說人員表示，未來也可以使用NPU來執行這個任務。目前華碩和英特爾持續對該模型在筆電中的執行進行優化。

宏碁在現場展示用Core Ultra筆電執行圖像生成模型，可以在筆電桌面螢幕中自動生成動態立體的太空人桌布，還可以利用筆電前置鏡頭來追蹤使用者的臉部輪廓，讓桌布可以朝著使用者視角移動。此外，還可以利用工具將2D平面圖像轉為3D裸眼立體圖。

另一家筆電廠商MSI則是用Core Ultra筆電展示影片後製的相關應用，如使用Wondershare Filmora影片編輯軟體新增和預覽新特效及背景圖，過程全都使用NPU來執行。

現場展示人員展示了使用該款Core Ultra筆電執行XSplit視訊軟體的情況，其中使用NPU來執行任務，比起完全依賴CPU執行，可以有效降低CPU工作負載，從2成降到1成多。