Google发布了一项名为Project Open Se Cura的开源框架计划，目的是要加速开发安全性又高效的人工智能系统。该框架包含了一套开源设计工具和知识产权函数库，通过协同设计和开发，加速机器学习工作负载全端系统的发展。

当前人工智能技术迅速发展，对运算系统的要求逐渐增加，包括安全性、可扩展性、透明度和效率等，但是Google指出，如今硬件的进步的速度，却落后于机器学习模型和软件开发，而这成了部署安全且高效的全端人工智能系统的障碍。

此外，Google还提到，消费者对小型设备的需求快速增长，已经超过电池技术的进步速度，这限制了人工智能系统可部署的功耗范围，也就是说，电力供应已经成为人工智能系统发展的一大瓶颈。

由Google启动的Project Open Se Cura，提供了一套开源设计工具和知识产权函数库，加速具有机器学习功能的系统开发。这个计划促进硬件设计师和软件开发人员协作，推动硬件与软件共同设计的想法，进而最大化人工智能系统的性能。

Project Open Se Cura集成自lowRISC、Antmicro与VeriSilicon等合作伙伴的贡献，包括透明信任根等安全功能。借由开源共享的方式，各组织都可以参与这些工具和函数库的改善和扩展工作。而且该计划还特别注重对小型设备的支持，要在有限的电力条件下，实现强大的人工智能功能。

Google强调开源框架的透明度，有助于社交媒体理解和信任人工智能系统的运行方式，也能够培养用户对人工智能技术的深入理解。随着Project Open Se Cura持续发展，Google会寻求更多合作伙伴，像是剑桥大学在CHERI（Capability Hardware Enhanced RISC Instructions）技术上的创新，还有密西根大学对低功耗、生成式人工智能的研究，以推进此开源计划的发展。