Netflix靠技術變革打造現代化影音製作模式
· 2024-01-19

成立Netflix Studio來拍攝和製作原創影片的Netflix,要用技術顛覆傳統電影製作,創造一個全新的現代化製片工作模式

Netflix

Netflix運用機器學習來分析劇本結構和大量的工作人員劇本註解,打造出了許多劇本分析輔助工具,有的工具可以自動估算拍攝時間成本,來減少人工估算的作業,也有不少工具用來建立一個標準化的分類,方便評估製作這部影片的複雜度,例如有一個視覺特效拍攝分類器,可以從劇本自動分析鏡頭的複雜度,來預估需要提供什麼規模的製作花費,讓劇集經理在前製作業就能判斷,哪些場景需要視覺特效處理,到了後製階段,就可以更準確的安排相關計畫。

Netflix

後製階段也有許多需要資料工程團隊支援,例如影片製作完成後,到播放前得經過影片品質檢查的把關,這也是靠大量影音資料工程技術來處理,例如有一個機器學習模型,可以自動檢測片商送來的素材是否有不良品質的畫面,像過度曝光,黑斑,不該出現的現場膠帶等,這些自動審查結果會搭配人工判斷,來決定是否可接受還是要重新後製。

另外,這個影片製作流程中的最後一段,則是會搜集各種用戶觀看的問題回饋,像是畫面模糊,頻寬不足之類抱怨,Netflix用NLP模型建立了一個用戶問題評分模型,可以分析用戶意見對不同類型問題的抱怨數量和嚴重程度,再將這些數據串連到品質控管流程,來評估是否要修補影片重新上架等品管作業的決策參考。

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目前,Netflix正在打造一個內容理解平臺架構,可以支援不同影片製作階段的內容處理需求,以及一個能夠水平式擴張的機器學習服務,來提供如電腦視覺處理、NLP分析、會員理解等能力,更細緻地支援,從提案到播放的整套影片製作生命周期,每一階段需要的技術力。

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