國科會報告TAIDE推動成果，目前已釋出可商用的TAIDE-7B模型，並研發學研使用的TAIDE-13B，國科會以寫文章、寫信、摘要、英翻中、中翻英5項任務，評測ChatGPT 3.5、TAIDE-7B與TAIDE-13B的表現，0到10分，ChatGPT 3.5得分為8.68分，TAIDE-7B得分為8.3分，至於TAIDE-13B則是8.74分，表現相當於ChatGPT 3.5，並且具有在地知識，多輪對話及阻絕產生不當內容的能力。

TAIDE計畫已與產學研合作開發應用，例如國臺客語，但缺少原住民語言，國科會表示，TAIDE模型訓練以文字資料為主，未來會加強原住民語言資料的取得，同時TAIDE也會向多模態發展。國科會也表示，TAIDE為基礎通用模型，已釋出供外界運用，未來公部門可以其業務資料，用於資料彙整、會議記錄彙整、寫公文或回覆民眾的詢問。

黃彥男 AI

數位部長黃彥男：強化國內數位經濟發展環境，加速政府機關導入AI

新任數位發展部長黃彥男近期首次公開麵對媒體，宣示數位部今後的施政方向，包括加強與各部會合作，建造數位高速公路，促進產業轉型及數位經濟發展。此外，作為政府轉型的推手，未來數位部也會透過輔導，加公務機關導入AI，以提高行政效率

黃彥男指出，產業轉型及數位產業發展，仰賴建立數位高速公路，未來善用這條高速公路，促使資料及使用，是數位經濟發展的重要基礎，為了打擊不法行為，數位部計畫建構查詢通報系統，相關部會單位可以快速處理或驗證資料的真實性，讓民眾能夠查詢資訊的真偽，信任數位經濟高速公路提供真實的資訊。此外，也將透過異質通訊網路技術，例如4G、5G、海纜、微波、衛星等，以強化數位高速公路的韌性。

在政府數位轉型工作上，黃彥男指出，基於過去數十年電子化政府發展基礎，導入AI是下一個目標，是政府向智慧化發展的關鍵，數位部將在全國推廣AI基本訓練，協助公部門人員具備AI基本技能，例如使用生成式AI預測、摘要內容等，提升行政效率。

超級電腦 AI

全球500大超級電腦：美國再添一座Exascale級超級電腦，臺灣AI超級電腦添新兵Taipei1

因應全球極端氣候變遷，新型病毒及醫學等研究需求，需仰賴大量運算資源模擬分析研究，近期全球500大超級電腦排名出爐，美國超級電腦Frontier以1.2Exaflop/s蟬連冠軍之外，美國能源部阿拉貢國家實驗室的Aurora也以1.012 Exaflop/s位居第2，成為第二個Exascale級超級電腦。

此次臺灣共有6臺超級電腦進榜，成績最佳的是Nvidia Taiwan所建置的Taipei1超級電腦，採用Xeon處理器及Nvidia H100，以22.3 PFlop/s拿下第38名，其他超級電腦包括中央氣象局的兩臺超級電腦，國網中心也有三座超級電腦進榜，分別是臺灣杉2號、3號及Forerunner1。

其中Taipei1為Nvidia建置的AI超級電腦，去年底完成建置，目的為協助AI研發，經濟部已與Nvidia達成協議，Nvidia將釋出部分運算資源免費供國內使用。經濟部預期在Nvidia Taipei1的支援下，有助於我國AI模型研發，透過高速運算資源，帶動臺灣的生成式AI核心技術發展。

瑞典 臉部辨識

瑞典擬授權警方用公共場所攝影機即時臉部辨識技術以追蹤識別嫌犯

為打擊犯罪，瑞典政府近期表示，有意授權執法單位透過公共場所的攝影機，運用即時臉部辨識技術來追蹤識別涉及特定犯罪程度的嫌犯。

去年12月瑞典政府即開始對授權執法單位使用監控攝影機，包括運用臉部辨識技術展開研究，近期司法部門提交報告給政府，該報告建議政府授權執法單位使用公共場所監控攝影機來打擊犯罪，但為了避免權力遭到濫用的情形，建議執法單位需獲得司法部門的同意才能使用。瑞典政府傾向採納建議，並準備研擬相關的計畫。

在此之前，今年3月歐盟通過AI使用管理規則，禁止在公共場所使用即時臉部辨識技術，但執法單位可獲得例外，這些例外的案例，例如協尋失蹤者或受害者，以及迫在眉睫的恐怖攻擊威脅。

澳洲 數位身分

澳洲通過數位身分法案，建立跨公私部門的全國性數位身分系統

澳洲眾議會近期通過數位身分法案及相關的過渡法案，新法預計在今年11月就會開始生效，澳洲政府擬建立跨公私部門參與的全國性數位身分系統。

澳洲政府稱法案通過，將為澳洲政府得以建立數位身分系統，並允許供應商及服務加入數位身分系統提供確定性，數位身分系統也將改善民眾在網路上的互動隱私及安全性；此外，數位身分法案也允許數位身分服務提供者自願加入認證，以強化其提供的身分驗證服務符合安全、隱私、身分驗證標準。

澳洲政府財政部表示，數位身分系統將讓澳洲民眾得以更容易、安全的在網路上證明自己的身分，並且分享更少的身分訊息，讓更少的組織取得，通過更強的監管規範，降低身分被盜用的風險。

AI 環境保護

桃園市打造AI環境汙染辨識系統，協助稽查空氣品質、河川水質、環境衛生及噪音

桃園市每年收到超過2萬件的環境汙染陳情案件，傳統上以人工稽查，耗費人力、時間，桃園市政府運用AI強化環境保護，運用電腦視覺技術打造AI環境汙染辨識系統，利用這套系統監控空氣品質、河川水質、環境衛生、噪音管制4個方面，環保局表示，每年提高稽查效率達55%。

這套AI環境汙染辨識系統，包含7個AI影像辨識子系統，包含施工揚塵辨識、機動車輛智慧偵測辨識、判煙辨識、水色辨識、環境衛生辨識、營建路汙辨識、改裝排氣管辨識等，並且結合空品感測器物聯網、水質物聯網、聲音照相等，對空氣品質、河川水質、環境衛生、機車噪音加強稽查管制。

傳統稽查仰賴人工完成，運用機器視覺的即時監控、辨識，準確率達到8成，每件民眾陳情案可節省30到45分鐘，如果偵測到異常狀況，自動以Line或影像發出告警，提高稽查的效率，透過人機合作模式，2023年1月到2024年4月裁罰違規案件金額達1,400萬元。

環保局也比較該系統上線後，對環境維護確實帶來效益，他們以實施後和實施前的3年（2020年到2022年）平均數據相比，空氣中硫氧化物濃度改善37%、氮氧化物則改善6%，空品不良的天數減少23%；水質方面，河川生化需氧量改善6.4%。亂丟垃圾的陳情數量下降51%、噪音陳情數量也下降23%。

森林野火 數位孿生

美國NASA要以數位孿生協助救災人員判斷森林野火情勢

美國太空總署NASA近期公佈一項數位孿生野火(Wildfire Digital Twin)研究計畫，結合AI及感測數據，協助消防人員及救災單位預判野火燃燒走勢及濃煙飄移方向。

美國、加拿大等幅闊地區，其森林經常麵臨野火的風險，每當發生野火，除造成大面積珍貴林木被破壞、人民的財產生命蒙受損失，對環境也造成相當大的影響，一項研究顯示，因全球暖化，造成北方的夏季時間延長，使得野火發生的風險增加，去年8月一分研究報告顯示，光是野火造成的二氧化碳排放量，約佔全球排放的25%。

該計畫利用蒐集的多種數據，例如現場設備的感測數據，飛行機或太空的偵測數據，加上人工智慧或機器學習技術預測野火燃燒路徑趨勢，產生數位孿生模型。相較於目前的野火及煙霧擴散所使用的模型，每個畫素代表的空間解析度約為10公里，這個野火數位孿生模型的空間解析度為每畫素10到30公尺，具有更細緻的空間解析度，並且產生模型也只要幾分鐘的時間。

這項計畫結合馬裡蘭大學等6所大學的研究團隊資源進行研究，針對野火現場缺乏網路通訊及超級電腦運資資源，數位孿生模型可以API，讓消防救災單位可以在筆電、平板電腦上執行這套野火數位孿生模型。

／總統府、國科會、TOP500、桃園市政府

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：iThome整理，2024年5月