臺灣正面臨高齡化社會的挑戰，慢性病防治成為重要的健康議題。健保署署長石崇良在與 Google Cloud 和 Google Health 共同舉辦的記者會上，宣佈了一項為期五年的合作計畫，目標是運用 Google 的 AI 技術和健保資料庫資源，打造更精準的糖尿病預防與管理模式。這項計畫將鎖定臺灣兩百萬名第二型糖尿病患，開發名為「AI-on-DM」（糖尿病人工智慧）的 AI 模型，並應用於「家醫大平臺」。

這項合作案的資料基礎來自於健保資料庫，初期將使用糖尿病患的診斷資料、檢驗數據，以及生活型態資料進行 AI 模型訓練。Google Cloud 將提供先進的 AI 技術、雲端運算和數據分析能力，包含 MedLM 模型組，以及專業技術團隊；國衛院則貢獻其豐富的研究量能與領域知識，協助 AI 模型開發。為了確保個資安全，所有資料在分析前會先去識別化，運算過程將在 Google 位於彰化縣的資料中心進行，並儲存於健保署專屬空間，只有健保署擁有資料存取權。

健保署希望透過這項計畫，發展全新的數位照護模式，透過 AI 預測模型，及早發現高風險族群，並提供個人化的治療建議和健康管理方案，提升整體照護品質。此外，健保署也將 AI 分析結果回饋給民眾，透過「健康存摺」以及其他健康管理 APP，提升民眾的病識感，鼓勵民眾主動參與自我健康管理。在分級醫療方面，健保署將依據 AI 模型分析結果，進行精準的風險分級，制定差異化的照護措施和給付方案，將醫療資源有效分配至最需要的人身上。

這項計畫為全球首例將 AI 技術應用於糖尿病預防和管理的國家級項目，未來也將逐步擴展至其他慢性病的防治，包含高血壓、高血脂等「三高」問題。臺灣健保資料庫完整，結合 Google 領先的 AI 技術，此合作案備受國際矚目，預期將成為各國政府制定醫療保健策略的參考範例。

值得注意的是，Google Health 在全球已有豐富的 AI 醫療應用經驗，例如與美國梅約診所（Mayo Clinic）的長期合作計畫。此次與健保署的合作著重於預防醫學和行為改變，而非僅止於疾病發生後的治療，展現 Google Health 致力於運用科技促進全民健康的決心。

關於 AI 模型訓練資料的具體項目會包含看診、生活習慣等資訊。 家醫大平臺預計在今年底前會上線，不過供能尚待陸續新增，結合 AI 模型預計完成時間、實際應用於「家醫大平臺」的時間點，記者會中也未明確說明。

：Mia
：Chris

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本文初稿由 INSIDE 使用 AI 編撰。