Google Deepmind

Alphabet旗下的AI子公司DeepMind正在研究如何幫「生成式影片」生成背景聲音，利用影片至聲音（video-to-audio，V2A）技術來替這些原本無聲的影片加上應有的對話、音效或配樂。

目前DeepMind的V2A技術並不是直接餵入影片就能生成聲音，而是結合了自然語言的提示以幫螢幕上的畫麵配音，相容於諸如Veo等影片生成模型，並支援包括檔案、無聲電影等影片內容。

當使用者輸入音訊及文字提示時，V2A便可生成與影片同步的音訊波形。它會先將所輸入的影片及提示輸入數位化，再利用擴散模型反覆運算，最終生成一個壓縮的聲音檔案，再由系統將其解碼，藉以產生與影片畫麵高度協調的背景聲音，完全不需要手動對齊影片及所生成的聲音。

在V2A技術的展示影片中，DeepMind團隊輸入了一個在黑暗中行走的影片畫麵，再提供「電影、恐怖片、音樂、緊張、混凝土上的腳步聲」等文字提示，V2A就能生成恐怖片的背景音樂；還能幫無聲的擊鼓畫麵配樂；或是要求它生成搭配畫麵的海洋音樂。

此外，V2A可替任何影片生成無限數量的音軌，還能選擇正向或反向的文字提示，以要求所生成的聲音更貼近或遠離某些情境。

透過對影片、聲音及註譯的訓練，V2A現階段已能連結特定的音訊與不同的視覺場景，亦能對註釋或轉錄文字中的資訊作出反應；DeepMind也正在改善V2A生成結果中關於說話的口型同步能力。