背景圖片取自Milad Fakurian on Unsplash

甫於2022年成立，專門提供模型微調與客製化服務的Fireworks AI本週宣佈已完成5,200萬美元的B輪增資，此次增資所計算的公司市值已達5.52億美元。新的資金將用來將產業遷移至複合式AI系統，擴張團隊，以及強化平臺，以協助開發人員快速將AI應用從原型轉移到生產。

Fireworks AI藉由最新的模型、進階的客製化能力，以及改善的生產就緒能力來強化其推論平臺，並與MongoDB、Meta、Nvidia、AMD等企業建立了合作關係，以於一個生產就緒的平臺上供應從各種模型至向量資料庫的基礎建設模組予開發者，並宣稱其推論平臺可提供最快也最具成本效益的各種模型API。

迄今Fireworks AI供應了基於文字、圖像、音訊、嵌入及多模態格式的上百種模型，並針對延遲、傳輸量及Token成本進行了最佳化，相較於虛擬語言模型（vLLM），Fireworks AI平臺的推論時間減少了12倍，與GPT4相比，Fireworks AI的推論時間更縮短了40倍。現階段Fireworks AI平臺每天平均處理1,400億個Token，且API的正常運作時間達99.99%。

Fireworks AI說明，有別於那些通用、非私有且難以客製化的專用大模型，該公司提供生產等級的小型模型，可供私密與安全部署，僅使用極少的人工策畫資料，即可透過超快速的LoRA微調技術以客製化模型，只要幾分鐘就能從準備資料集到查詢一個經過微調的模型，不僅能無縫部署，還能保持與基礎模型相同的效能與成本優勢。

此次的B輪增資是由Sequoia Capital主導，參與的投資者還包括MongoDB Ventures、AMD與Nvidia，先前的投資者則包括前Meta營運長Sheryl Sandberg，Airtable執行長Howie Liu、Scale AI執行長Alexandr Wang，以及來自LinkedIn與Meta的其他高階主管。