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Google本週開源AI代理人專案Project Oscar，以用來協助維護擁有眾多貢獻者的開源專案，目前該專案的主要功能包括呈現專案脈絡、以自然語言來控制既有的確定工具，以及分析報告與CLs/PRs。目前Project Oscar仍處實驗性階段，屬於Go專案的子專案，尚不確定是否會成為獨立專案。

Oscar與許多以大型語言模型（LLM）來協助開發的專案不同，它並不企圖強化或取代撰寫程式碼的程式，而是專注於處理貢獻者所提出的問題，以及於現有的檔案中找出相關問題的解答或解釋。Google認為，畢竟撰寫程式纔是開發軟體有趣的部分，Oscar則可協助處理相對不有趣的軟體維護程式。

Google指出，開源專案的維護基本上就是人與人之間的自然語言交流，而這便是LLM最擅長的部分，同時，這些交流必須得到大量確定程式碼的支援，因此，Project Oscar便是結合了LLM與確定性程式碼。

在Project Oscar現有的3項功能中，第一個即是索引與呈現相關的專案脈絡，讓LLM擔任專案搜尋引擎的角色，向貢獻者或維護者提供所有相關脈絡並與之互動，不管是設計檔案、API參考、部落格、操作手冊或是常見問題等；其次則是以自然語言來控制確定性的工具，因為它能追蹤與紀錄專案中各種工具的使用；最後則是分析問題報告及變更列表/拉取請求（CLs/PRs），以即時改善它們，另也會根據分析結果以替報告及CLs/PRs添增標籤，並分配至適當路徑或對象。

Project Oscar的首個原型為Gaby，藏身於Go問題追蹤器中，以@gabyhelp的身分執行任務，迄今Gaby已索引來自GitHub的Go問題內容，以及go.dev的Go檔案，並能以相關連結來回答各種新的問題，Google計畫很快就會賦予Gaby新的Gerrit程式碼審查功能。

Gaby目前運作於本地端工作站，使用Google的GeminiLLM，Pebble檔案系統，以及記憶體內的向量資料庫，但Google強調，Gaby的架構令它很容易就能在不同的代管服務上運作，使用任何的LLM，各種儲存層，以及不同的向量資料庫。

未來Google仍會持續擴充Gaby的功能，有機會也會擴大Project Oscar以支援其它專案。