過往已有數起資料外洩事故駭客鎖定企業組織的協作平臺Slack下手而得逞，攻擊者往往藉由社交工程手段，成功存取機密內容，但如今有研究人員發現，該系統後來加入的人工智慧系統存在漏洞，恐加劇相關威脅，因為攻擊者在不需得到相關權限的情況下，可藉此竊取機密資料。

資安業者PromptArmor指出，提供使用者透過自然語言查詢Slack訊息的AI功能存在缺陷，使得攻擊者有機會透過操縱用來生成內容的語言模型，竊取使用者輸入私人頻道的任意內容。

針對這項問題的核心，該資安業者表示此為間接提示注入（Indirect Prompt Injection）弱點，原因是對於開發人員產生的系統提示，以及查詢的內容，大型語言模型（LLM）無法正確區分，一旦Slack的AI機器人透過查詢的訊息取得惡意指令，很有可能會認為惡意指令纔是必須處理的內容，但不一定會處理使用者的查詢。

雪上加霜的是，上述的AI功能在8月14日後，開放能查詢使用者上傳的檔案，而有可能增加漏洞帶來的危險。對此，Slack在接獲研究人員通報後，已在20日部署修補程式來處理相關弱點，並指出在極為有限、特定的情況下，在Slack工作區擁有帳號的攻擊者有機會透過網路釣魚觸發漏洞，取得部分資料。該公司強調，目前尚未發現該弱點遭到利用的跡象。

究竟駭客如何利用這項漏洞，PromptArmor指出，攻擊者可在不具存取權限的情況下，透過這個弱點竊取開發人員置入私人頻道的API金鑰，或是其他機密資料。研究人員表示，攻擊者無須得知私人頻道的內容，就有機會竊取相關資料。

研究人員是怎麼發現這個問題的？他們先設定一個情境，讓使用者存放API金鑰於自己所有的私人頻道，而攻擊者建立新的公開頻道，並下達特定的惡意命令，指示LLM在有人詢問API金鑰時，就會將API金鑰作為HTTP參數加入惡意URL，並在Markdown呈現，同時顯示點選此處重新驗證的訊息。接著，一旦有人透過Slack的AI功能詢問API金鑰，就會將前述攻擊者輸入的內容串連在一起。

而在此時，AI機器人便會根據攻擊者的指令，並呈現駭客引誘使用者點選的連結，由於這個連結包含API金鑰作為HTTP參數，並將使用者的API金鑰放入私人頻道，一旦使用者點選連結，就能讓攻擊者觸發漏洞，檢視私人頻道事件記錄內容挖掘機密資料。

但由於AI機器人並未引用攻擊者的訊息作為輸出來源，而且因為攻擊者的訊息不會直接出現在搜尋結果的第一頁，使得這類攻擊不僅難以察覺，甚至後續追蹤也相當困難。

研究人員指出，上述的漏洞利用攻擊，經過稍加調整，也能透過網路釣魚來進行。而在Slack於AI引入新功能後，他們發現攻擊者無須透過直接在Slack輸入訊息來下達指令，就能觸發漏洞。