日月光的一滴水旅程，從自來水進廠區開始，經過製程使用，再經中水回收廠回收後再運用，整個過程每滴水可重覆循環使用4.18次後才放流，中水回收廠回收率可達75％，等於廠區每送出1,000噸製程廢水，經日月光中水回收廠處理後平均可釋出750噸中水再運用。／日月光

監控用水數據確保水質與跨廠調度

除了監控廢水處理狀況外，日月光中水回收廠兼具有調度中心功能，可以隨時掌握各廠的水使用狀況，以便在水情吃緊時，可以透過廠內水網絡支援。

日月光過去已有建立一套水資源管理e化平臺，可搭配用水/ 回收水資料庫、各廠區水平衡圖等資料，監看每日水情資訊。

去年，日月光導入一套水情燈號預警系統，不僅能夠監控外部水源供應資訊，還能即時掌握每棟工廠的用水及蓄水量資訊，強化供水調配支援能力，此外，還結合行動化應用，一旦發生停水和水情異動，相關人員可透過手機檢視，以便迅速應對處理。

值得一提的是，在這套系統中，日月光還建立廠區缺水韌性機制，利用AI模型分析工廠每天的用水量和現有儲水量，推估每間工廠的水存量可使用時間，以便提前調度水網進行支援。這些措施讓日月光可以智慧化地管理水資源風險，應對氣候異常帶來的水資源不足的挑戰。

日月光去年導入一套水情燈號預警系統，不僅能夠監控外部水源供應資訊，還能即時掌握每棟工廠的用水及蓄水量資訊，包括中水回收的數據，強化供水調配支援能力，此外，還結合行動化應用，一旦發生停水和水情異動，相關人員可透過手機檢視，以便迅速應對處理。／日月光

結合AI提高回水廠回水利用和管理效率

隨著日月光永續計畫開始引進AI，這幾年，日月光也用AI來提高回水廠水資源利用和管理效率。像是用來輔助回收廠設備的維修，如決定何時替UF設備清洗，這類作業過去往往需要現場檢查，以確認是否存在堵塞情況，若是沒有即時清洗，就會影響流速，一段時間後，也會導致出現UF設備堵塞情況，而影響回水再利用效率。

可是，在中水廠廠內很多套UF設備，人員常常需要花很多時間逐一檢查，也較缺乏效率。為了改善這個問題，他們開始結合數據分析與數位圖表工具，將水壓力變化等資訊視覺化，協助人員可以更容易地掌握每天這些數據的趨勢變化，瞭解各設備的堵塞情況，而不需要到現場檢視，也減輕人員負擔，甚至他們也開始用AI輔助進行預警，透過這樣的方式，來預防堵塞，提升回水再利用效率。不過，即使藉助AI判斷，最後也都會由人工確認才會展開行動。

不只設備維修，在回收流程中也用AI來優化。例如在廢水處理上，日月光自行開發了一款AI廢水智慧化加藥控制模組，掌握廢水廠水質狀況，並且可預測放流水水質，提前預警水質異常，縮短異常應變反應時間。導入 AI 模組後，日月光表示，廢水系統加藥量降低30%，汙泥也減量35%。

又如日月光廠區會用離子交換樹脂（2B3T）來吸附流水中的離子，提升中水的純淨度，後來，日月光也用AI模型計算2B3T再生時間，取代傳統人工定時操作，不只減少人為失誤風險，也達到最佳產水能力，他們評估，每年可減少工廠自來水使用水量560萬噸。

這座中水廠全天運作，控制中心採24小時，兩班制輪班，為提升作業便利性，在中水廠中導入了行動平板，便於人員巡視可以記錄與檢視設施運作狀況。

日月光持續擴充中水廠的硬體設施與優化系統，目前每日可以處理多達3萬噸的水，都是靠數位科技和AI來提高回收效率。從2015年啟用，統計至2023年3月，累計已回收的生產用水達3千萬噸，相當於省下高雄市民約一個半月的用水量。

光是在2023年，這座中水回收廠一年就提供了日月光高雄廠，約561萬噸的回收水，回收率達75%。

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