第5代EPYC處理器支援Scale-up向上擴充及Scale-out橫向，其中Scale-up版本內建16個Zen 5 CCDs，擁有128個核心、256個執行緒，而Scale-out版本內建12個Zen 5c CCDs，雖然CCDs數量比較少，但是最多有192個Zen 5c核心、384個執行緒。

回顧EPYC處理器從2017年的第1代EPYC，到2024年的第5代，處理器內的CPU核心數從最初的32個核心，到現在的192個核心，核心數增加6倍，效能方面，第5代EPYC處理器比第1代EPYC提升11倍的效能。

AMD也從不同角度比較新一代EPYC處理器所能帶來的效益，例如在虛擬化的軟體授權成本方面，以同樣64個核心的第5代EPYC處理器9575F和第4代EPYC的9554、英特爾第5代Xeon 8592+作比較，第5代EPYC處理器9575F的單一核心效能，較AMD前一代EPYC，英特爾第5代Xeon處理器效能分別高出1.2倍、1.6倍；單單以第5代EPYC處理器和競爭對手英特爾的產品相比，相當於在相同虛擬化軟體授權成本下，效能多出60%。

在AI及推論效能方面，相同處理器在機器學習及端到端AI，第5代EPYC和競爭對手相比擁有3倍、3.8倍的AI效能。

第5代EPYC處理器更多的CPU核心，在資料中心有限的空間、供電下，可減少伺服器數量，AMD以1000臺老舊的2P英特爾Xeon Platium 8280伺服器為例，如果汰換為現代伺服器，採用第5代EPYC處理器的伺服器，伺服器數量可減少至131臺，相當於7:1伺服器數量整併比例，減少伺服器數量，意謂著降低TCO總持有成本，減少伺服器用電。

同步發表Instinct MI325X加速器，明年下半年再推MI350

在資料中心專用GPU方面，去年夏天AMD發表Instinct MI300系列，包括APU設計的MI300A，以及MI300X，AMD也推廣ROCm開放軟體平臺，擴大ROCm對AI函式庫的支援，向開發社群招手，擴大Instinct加速器的生態系。

蘇姿豐表示，ROCm經過不斷的調整，在推論及訓練效能已提升2倍效能，支援的模型數量上，透過和Hugging face深化合作，現在支援的模型數量已超過1百萬個。此外，也和AI開發社群、新創深化合作，例如PyTorch、ONNX、TensorFlow，擴大AI生態系統。

今年AMD更新Instinct系列加速器，發表MI325X加速器，採用CDNA 3架構，內建更大的256GB HBM3E記憶體，記憶體頻寬提高到每秒6TB，FP16效能測試下，可達到1.3PF，在FP8效能測試下，可達到2.6PF。

AMD 以MI325X和Nvidia H200 HGX相比，MI325X最大可支援2TB HBM3E，為H200HGX的1.8倍記憶體容量，記憶體頻寬最多可每秒48TB，為H200的1.3倍，在AI模型訓練及推論效能也有所提升。MI325X並未公佈價格，但將在今年第4季開始生產，相關系統將在明年第1季推出，根據AMD公佈的資料，Dell、技嘉、HPE、Lenovo、Supermicro將會採用。

根據AMD的Instinct系列產品規畫，明年下半年將會發表MI350系列，MI350將會採用3奈米製程，支援FP4及FP6資料類型，並且有別於先前採用的CDNA 3架構，MI350開始採用新的CDNA 4架構，和舊架構相比，推論效能可望達到35倍之多。

AMD展示Instinct MI355X在FP16及FP8測試下，其效能表要比MI325X高出1.8倍，在FP6及FP4，可達到9.2PF。

看好資料中心AI加速器市場持續成長，年複合成長率超過6成，可望從2023年450億美元成長到2028年的5,000億美元，AMD展現持續投入資料中心GPU市場的決心，除了明年下半年的MI350系列，先預告2026年將推出MI400系列，採用下一代CDNA架構。

因應資料中心處理AI工作負載的需求增加，除了發表新一代EPYC處理器，以及Instinct系列AI加速器，資料中心網路產品方面，AMD發表第3代P4引擎，每秒處理多達1.2億個封包，400GB/s傳輸速度。

今天發表採用新的P4引擎資料中心DPU產品，包括AMD Pensando Salina 400，以及另一款也採用P4引擎的Pensando Pollara 400，Pollara支援Ultra Ethernet Consortium聯盟即將推出的UEC1.0標準，支援可編程的硬體Pipeline，提供最高6倍效能加速。