國網中心大力擁抱雲端翻新架構打造新一代高速運算主機，建立雲端基礎的服務環境，讓使用者能夠透過雲端平臺以容器化方式存取運算資源，簡化開發流程及後端計算管理。並分兩階段推動，第一階段採用先導服務主機，以GPU伺服器為主，優化服務大型語言模型開發、AI共用運算服務與大型科學運用應用，第二階段則將導入雲端AI運算主機，配備更強大的GPU伺服器、資料儲存和高速網路設施，提供高效能運算能力，支援更多異質環境的應用研究及開發需求。

除了國網中心的超級電腦之外，在國科會提出的「大南方計畫」建置計畫中，將於2029年在沙崙部建一座算力可達200 PFlops的AI超級電腦，未來啟用後將提供南部學研界和業界開發使用。

不只國網中心建置超級電腦，民間企業積極佈局AI算力服務市場

不只國網中心建置超級電腦，企業積極佈局AI算力服務市場，許多業者紛紛投入大型AI算力建設。例如，Nvidia推出的Taipei-1，搭載512個H100 GPU，算力達22.3 PFlops，而鴻海則計畫在高雄打造一座算力超過90 exaflops的超級電腦。

配合AI算力的發展，國網中心在網路與資料中心建設方面也有相關建置計畫，包括將在南科建置IDC雲端資料中心，預計於明年初完工，並於年中陸續進駐HPC、GPU等設備，未來IDC啟用後除了可供AI研究，國網中心將拓展更多服務模式，如主機代管服務等。

在網路建設方面，在2022年啟用FOX網路交換中心後，國網中心規畫未來3～4年分階段完成南北骨幹網路光纖的建置，強化全國的資料傳輸能力。

國網AI雲服務將成為新一代雲端服務平臺

除了擴增算力之外，國網中心聚焦的另一大重點就是雲端服務。張朝亮表示，雲端在AI發展中扮演著重要角色，不僅提供便利的雲端入口和友善的使用介面，讓所有人都能很容易介接使用，還能提供強大運算資源，處理AI開發所需的大量數據。

他坦言，過去HPC主要集中於科學和工程計算，但在過去五年中，AI已成為主流。因此，每個HPC中心都在擴展GPU算力，並思考如何提升雲端服務以更好地滿足客戶需求。

國網中心將以國網AI雲服務（NCHC AI Cloud service, NAICS）作為新一代雲端服務平臺。他指出，這套平臺不僅具備更強大的運算服務，支援多元AI試算環境與應用場景，還整合更多資源，介接主流公雲。

根據國網中心的規畫，初期將建構包括IaaS和PaaS雲端基礎服務，到2025年將進一步提升並整合HPC與雲端服務，新增更多雲端功能選項，同時推出HPC高速運算與HFS高速儲存整合服務，以提升效能。

國網中心還計畫於2024至2027年建置一套雲端資料分析平臺，針對資料的機敏性建立可信環境，強化資料保護與隱私保障。

在設計上，張朝亮表示，此平臺將依據資料敏感程度分為隱私工作區和公共工作區。考慮到資料機敏性，使用者未來可以選擇隔離的隱私工作區，強化雲端服務的安全性。在這個隔離的雲端環境中，外部資料交換僅限於唯讀模式，所有資料將儲存在國網中心的機敏商用儲存系統中。他提到說，未來包括生醫、國土治理、國防科技、科學計算等都能運用這個平臺來進行開發、數據存取，確保資料的完整性。

此外，國網中心近期將啟動新計畫，將在雲端環境中打造國產晶片技術PoC實驗平臺。張朝亮也說，未來，國內晶片設計業者在開發Edge晶片或AI ASIC晶片時，就可以用這個平臺進行測試與驗證，加速產品開發進程。