本期零售IT雙周報重點：Zalando如何用生成式AI打造商品上架輔助功能；鞋全家福將商品數據應用於行銷、採購及供應商管理的做法；Amazon利用ML技術呈現完全個人化的電商App首頁內容
運作模式是，商家在內容生成工具中上傳圖片，就會傳送到提示生成器，結合Zalando商品主數據，來辨認出特徵，並生成提示給OpenAI-GPT服務，來進一步生成商品資訊描述建議。這些建議，會再會回傳至內容生成工具，自動填入商品資訊欄位。
為了支援25國語言商家，Zalando選擇用英文來進行大部分數據處理，再於OpenAI-GPT服務設置一個翻譯層，翻譯產出建議到商家語言，並過濾掉生成內容中不需要的資訊。另外，為了讓模型能更準確給出商品屬性建議，他們也設置了一系列機制，包括進一步提示模型如何區別不同商品屬性的小細節等。
隨著Zalando不斷強化此功能，未來他們希望還能藉由此功能來全面性豐富商品數據，並用來支援商品銷售數據分析、精準行銷等情境。
#SCM #商品數據 #精準行銷 #OMO零售
鞋全家福如何將商品數據應用於行銷、採購及供應商管理
鞋全家福電商部副理呂榮生近日揭露了自家導入數據科技的做法與應用方向。呂榮生說，鞋全家福應用數據的目的是，整合線上線下數據、提升顧客體驗，以優化進銷存策略。不同於許多零售業者習慣從會員數據切入的策略，他們選擇以產品數據為中心，串聯起ERP、會員、供應鏈管理（SCM）等系統的產品相關數據，並從中找出對行銷、採購及供應商管理的價值。
行銷方面，鞋全家福透過分析產品銷售數據，包括商品關聯性、區域和門市熱銷主題、關鍵字分析等，來發掘潛在行銷角度。他們也會以門市銷售情況，來調整個別店面的商品陳列。
採購方面，鞋全家福透過商品銷售數據來支援廠商篩選和品項選擇等作業，庫存迴轉率得到提升，跌價損失金額更減少了50%，新品採購的週期也縮短了15天。
供應商管理方面，鞋全家福則與廠商共享商品銷售數據洞察，協助廠商提品、報價，並針對市場需求來開發產品。他們分享這些洞察的供應商，目前提升了12%提品成功率，以及高達70%業績。
#個人化電商首頁 #精準行銷 #再行銷
Amazon電商App改版，利用ML技術呈現完全個人化的首頁內容
在電商頁面呈現個人化內容已經是相當基本的事情，不過Amazon這次電商App介面改版，個人化程度又再上一層樓。傳統電商首頁往往嘗試呈現站上商品的不同分類商品，或當下行銷檔期訊息。新版Amazon電商介面則只保留基本版型，內容上則會根據顧客行為而完全不同，且會聚焦於和顧客喜好高度相關的主題或類別。
這與Walmart先前宣佈，在每一個顧客造訪電商時，生成專屬首頁的做法有異曲同工之妙。雖然Amazon沒有提到使用生成式AI技術來打造個人化首頁，但都是要將首頁功能從通用的入口網站，改造成超級個人化的再行銷接觸點。
#生成式AI #商品上架輔助
eBay推出大量商品上架輔助功能，一次讀取數百張商品照片並自動生成商品資訊
eBay又推出一項以視覺辨識為基礎的生成式AI商家輔助功能。這次是一個批次商品上架功能，商家只需批次上傳商品圖片，系統就能在幾秒內生成包含建議類別、標題和商品詳情等資訊。確認無誤後，商家就能快速上架這些商品。
目前，此功能只開放給美國商家使用，只支援運動類交換卡片商品。不過eBay表示未來數月將拓展此功能支援商品類別，並開放給更多地區商家使用。
#搜尋引擎電商 #生成式AI #購物輔助功能
Google購物介面大改版，結合生成式AI商品推薦及相關商品知識搜尋等功能來輔助購物決策
Google改版了Google Shopping服務介面，其中最大的改動是，用生成式AI來輔助購物決策的一系列功能。
顧客輸入商品需求，如搜尋「西雅圖男士冬季外套」時，系統會生成一份AI說明，概述在這種情境下，購買此商品前應瞭解的重點。例如，應該注意的外套分類與特性等。系統會根據這些特性和分類，來呈現出商品搜尋結果，並解釋這些商品分類符合搜尋結果的原因。同時，搜尋結果頁面還會搜尋相關商品知識的文章和影片，供顧客更深入研究。
其他改版功能還包括各式個人化商品推薦及優惠推薦功能。這些更新目前只在美國市場推出。
#電商經營 #CRM
Salesforce針對小型企業推出電商經營工具
Salesforce在小型企業的解決方案中新增電商經營功能，主要功能包括電商頁面建立功能、Low-code電商設計工具、集中式商品管理工具，還有營運數據儀錶板。此功能和原本解決方案中的銷售、客服、行銷功能及數據原生整合，有利於小型企業主一站式管理經營電商所需的其他作業，例如電商個人化行銷、會員關係管理等。
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：iThome整理，2024年10月
：郭又華
