當有外賓訪問工廠，負責解說的導覽人員只要一個人配戴著AR眼鏡，在工廠內各個作業區導覽，AR眼鏡拍攝的現場畫麵就會透過5G網路同步傳送，訪客在工廠外的會議室就能看到現場即時導覽畫麵，導覽人員現場同步解說之餘，當來到特定地點「看到」AR圖卡，現場即時導覽畫麵會跳出AR虛擬物件展示半成品或骨頭等等。

可結合數位雙身智慧導覽：

不只是應用在銷售階段的異地導覽，他們也將AR用於肉品的加工階段，傳統的人工巡邏檢視各個機臺設備的狀況，而位於屏東的這座加工廠內，現在巡檢人員戴上AR眼鏡，在工廠內各個設備檢視時，當AR眼鏡上的鏡頭拍攝到設備上的QR Code，就會自動讀取該設備的運作數據，讓巡檢人員可以快速檢視每個設備的運作情形，如果數值過低則顯示紅色示警，如果為正常數值則顯示綠色。

另外，當肉品在製造加工過程時，過去多以紙本紀錄各個加工環節的相關數據，臺畜利用5G專網用於生產履歷管理，傳送每個加工環節的製程數據，確保肉品加工品質，建立生產履歷管理系統，以查覈、追蹤肉品製造加工過程。

目前數位部補助業者導入5G專頻專網計畫已暫時告一段落，數位部表示，未來將爭取預算，持續投入補助計畫，在數位部先前的補助結束後，臺畜導入5G專網只是開端，他們計畫未來一兩年發展更多元的應用。例如以5G克服Wi-Fi訊號容易被幹擾的問題，運用AMR機器人來協助搬運移動半成品，將5G專網應用，深入肉品加工、銷售階段。

在加工過程裡，加工廠會運用X光機或紅外線檢查肉類半成品，檢測是否含有金屬或骨頭等異物，或是檢查肉類的蛋白質及脂肪比例，過去仰賴人工檢視X光機或紅外線的檢查影像，未來則希望透過5G專網蒐集產線流水線大量即時檢查影像，在後端結合AI檢視異物。

未來一兩年將專網擴大至畜養、屠宰階段，發展更多元的應用，例如在畜養階段，對飼養的牲畜進行AI辨識，在畜養場監測每個豬隻生長情形，像豬隻可能因為染病導致活動力下降，或是結合IoT監測飼養環境，當發現異常情形，向飼養管理人員發送警示。

在屠宰階段，針對刀具分切建模，對分切軌跡追蹤、建模之外，以及分切AI分析，對肉色影像分析、肌肉紋理分析等等，在屠宰後對屠體的組成進行超音波掃描、組成分析，未來可以發展出肉品分級估價。其中，屠體的組成分析結果可以進一步回饋給上游畜養階段，供飼養方法調整之參考，試驗不同飼養方式對肉品產生的影響。