NASA與微軟攜手發表Earth Copilot,以方便使用者與複雜的地球科學資料互動
支付動態 · 2024-11-18

NASA旗下開源資料分析平臺VEDA將導入微軟Azure的生成式AI服務,讓使用者以自然語言提問研究目的後,就能獲得Earth Copilot生成的分析結果

微軟

美國國家航空及太空總署(NASA)上週與微軟共同發表了Earth Copilot,它利用微軟Azure雲端平臺的AI能力,來簡化NASA地球科學資料的存取與分析過程,目前已開放NASA科學家及研究人員進行測試,之後計畫整合到NASA旗下的視覺化、探索及資料分析平臺(Visualization, Exploration, and Data Analysis,VEDA),這是個開源的雲端地球科學平臺,能讓大眾透過自然語言來詢問及理解地球的奧妙。

NASA地球科學資料系統計畫(Earth Science Data Systems Program)負責從太空中的感測器與儀器蒐集大量的資料,從大氣條件、土地覆蓋變化到海洋溫度等,只是,這些資料的規模與複雜度可能令人難以承受,要發現及找到見解需要一些瀏覽技術介面,還必須理解資料格式,並掌握複雜的地理空間分析,很少有非技術使用者具備上述的專業技能。

微軟表示,這不僅僅是方便性的問題,它具備現實世界的影響,例如需要分析颶風歷史資料以改進預測模型的科學家,或是想要研究森林砍伐模型以實施環境法規的政策制定者;資料的不可及還可能影響農業、城市規畫或災害應對,在這些領域中,來自太空的資料與及時洞察可能產生重大影響。

具體而言,現有的VEDA要求使用者具備一定的技術背景,熟悉地理空間資料格式,必須手動輸入資料範圍與格式要求,查詢後出現的會是原始資料,使用者必須自行分析與視覺化。而整合了Earth Copilot的VEDA,則允許使用者以自然語言詢問,系統透過AI來理解使用者的問題,並直接提供結果,例如「COVID-19 疫情期間美國的空氣品質有什麼變化?」或者是「從2000 年到2020年間亞馬遜雨林的森林砍伐趨勢如何?」

Earth Copilot的關鍵在於使用了諸如Azure OpenAI等基於雲端的技術,以將AI整合到NASA現有的資料分析平臺VEDA上,AI簡化了從地球資料中獲取見解的過程,讓使用者以自然語言提問後的幾秒鐘,就能得到直接的答案。

Earth Copilot是由專門推動地球資料管理、應用與創新的NASA IMPACT計畫與微軟的合作成果。微軟指出,該成果讓太空中的資料存取更為民主化,令更多的使用者能與NASA的科學資料互動,現在研究人員可花更少的時間來檢索資料,把更多的時間花在分析與發現上,例如氣候學家可以快速存取資料來研究趨勢,農業專家則能深入瞭解土壤的溼度水平,來改善作物管理。

不過,Earth Copilot目前僅開放NASA科學家及研究人員存取,由NASA IMPACT負責評估此一AI部署,在確定資料與輸出不會遭到濫用之後,即會將它整合至VEDA。

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