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Nvidia本週發表Omniverse Blueprint方案，能為電腦輔助工程（computer-aided engineering，CAE）軟體增加即時物理（real time physics）運動能力，提供製造業設計過程的數位分身（digital twins）方案。

Nvidia本週在SC24大會上宣佈這項方案，CAE軟體開發商將可使用Nvidia Omniverse Blueprint產生具即時及互動能力的數位分身，像是虛擬風洞應用，以提供給航太、汽車、製造、能源等其他工業客戶。

Omniverse Blueprint是一個參考工作流程套件，是為了提供即時物理數位分身需要的二種基礎能力，一是即時物理解題（physics solver）的效能，二是大規模資料集的即時視覺化。這方案整合了Nvidia CUDA-X AI及HPC函式庫、用於訓練和部署流場（flow fields）AI模型的Modulus物理AI框架、以及以RTX繪圖卡為基礎的3D應用開發平臺Omniverse API，Nvidia指出，能使工程模擬及視覺化速度提升1,200倍。

Omniverse Blueprint的首批應用之一是計算流體力學（CFD）。傳統工程工作流程，從物理模擬、視覺化、到設計優化，整個過程可能耗時幾個星期到數個月。而工程模擬軟體業者Ansys在其德州進階運算中心，以其Fluent應用的系統，執行一個25億單元的超大型汽車模擬運算，在傳統x86 CPU 2048核伺服器上，完成CFD運算需耗時一個月，而在使用320顆Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip平臺上，則縮短為6小時，隔天就能完成CFD分析。

雲端業者Luminary Cloud則使用Omniverse Blueprint製作虛擬風洞。該公司以Nivida Modulus模型為基礎，開發新的模擬AI模型，根據CFD solver生成的訓練資料學習氣流場和汽車幾何關係，即時模擬空氣動力流，並以Omniverse API視覺化。

目前其他CAE軟體商包括Altair、Beyond Math、Cadence、Hexagon、Neural Concept、Siemens、SimScale和Trane Technologies，也正在試用評估將Omniverse Blueprint整合到其系統環境中。