瞄準生成式AI浪潮，老牌臺灣ERP廠商鼎新電腦在11月初更名為鼎新數智，要轉型為平臺供應商，今天（11/19)進一步發表了GAI產品戰略和六款新AI助理服務。  

鼎新去年就發表了用Azure OpenAI服務打造的METIS數智平臺，推出一款AI助理，可用自然語言方式來彙整跨檔案知識、進度追蹤等特定任務。鼎新今天更詳細揭露了如何將GAI技術整合到鼎新ERP產品線的佈局。

鼎新數智WorkFlow暨ERPII方案中心總經理黃盈彰指出，鼎新AI產品戰略分為三層，最一層是AI模型建置，可提供以產業領域知識預訓練的LLM模型，也可供企業自行微調，及落地部署的軟硬體設備。

除了使用微軟的OpenAI服務上的模型，鼎新也以開源商用模型LLaMA的2.5版（也就是Code LLaMA)的 34B參數量版本，最新的LLaMA  3.2版的90B參數量版本為作為基礎模型，用自行蒐集的產業領域知識（以製造業為主）、專業術語的素材，微調出一個鼎新大模型，也強化LLaMA繁中語言能力較弱的問題。鼎新PaaS服務所用的模型主要是90B參數量的模型版本，而落地部署設備所用的模型則是34B參數量的版本。

接著，鼎新再用LoRA架構的作法，以不同領域知識，訓練出不同領域、功能的小模型，以外掛模型的形式，來搭配鼎新大模型，強化對特定領域的能力。

第二層是應用開發平臺層，提供助理設計工具、外掛程式等，可供企業客制AI應用。第三層則是訂閱式的生成式AI應用服務，先推出6款AI助手服務，包括了知識助理、行政助理、生單助理、設備助理、數智助理和決策助理。

黃盈彰表示，他們希望將生成式AI的三項能力，封裝到ERP的核心，包括了訂單生成、檔案總結和報表分析能力。例如，AI 數智助理可以快速回應重點數據，像是讀取營運報表和資料庫的數據，提供高階主管或員工想要查詢的關鍵數據，也能生成對比式的表格圖表。

或是，另一款訂單生成助手或差旅報銷助手工具，則利用多模態LLM（目前用的是GPT-4o）的圖片理解能力，取代傳統的OCR技術，可以不受限於單據中的欄位格式，取得數據來自動輸入，自動生成訂單或報銷用的申請表單，減少人工輸入的麻煩。而知識助理則是利用了RAG作法來進行跨檔案的搜尋，還能兼顧不同職位的存取權限控管。

為了提高LLM模型對於結構化數據的讀取能力，鼎新會先將資料庫中的數據，製作成各種不同主題的情報檔案，而非讓LLM直接存取資料庫中的數字，再以提示工程指令，讓LLM模型讀取這些情報檔案，來回答使用者的問題，例如產能利用率多少，接單是否成長等問題。黃盈彰解釋，這個方法可以提高不少LLM對數據、數字的解讀和分析準確度。

黃盈彰解釋，採取微調的基礎模型搭配LoRA架構小模型的作法，企業可以用自己的資料來訓練自己的外掛小模型，來搭配鼎新大模型使用。另外，採取這樣的大小模型搭配作法，日後基礎模型若有新版，只需重新微調基本的鼎新大模型，即可搭配企業原有的外掛小模型來使用。

目前，鼎新正在開發一款用生成式AI打造的ERP程式碼助手，整合了鼎新過往開發各產業ERP的知識，已經可以用來檢查ERP程式碼的錯誤，甚至可以分辨出多種業務邏輯的問題，來協助ERP工程師加速開發。鼎新內部ERP產品開發輔助已開始試用這款程式碼助手，日後計畫發展成對外的產品功能。

鼎新數智製造事業群臺灣副總裁梅祥雲表示，未來會朝平臺生態圈的方向發展，甚至連手其他軟體開發商，在鼎新的GAI平臺上提供服務。