AWS宣佈Lambda SnapStart技術開始支援Python與.NET函式，以大幅提升啟動效能。該功能可透過快取和重用函式初始化後的記憶體和磁碟狀態，將函式啟動時間從數秒縮短至低於1秒，並允許開發者在多數情況下不需要修改程式碼，即可從SnapStart功能獲益。

AWS Lambda最早在2022年的時候推出SnapStart技術，最初僅支援Java，適用於Spring Boot、Quarkus和Micronaut等框架，用於解決JVM啟動過程的效能瓶頸。而這次的更新擴展至Python與.NET，不僅進一步降低初始化延遲，也提升了這兩種語言在Lambda平臺的執行效率和穩定性。

根據AWS釋出的資料，Python函式在載入大型相依套件或是進行機器學習模型推理時，通常需要耗費數秒鐘的初始化時間，載入較大型的機器學習模型甚至可能長達數十秒，而SnapStart則能有效縮短這段等待時間。對於.NET來說，技術重點則在於解決JIT（Just-in-Time）編譯帶來的變動延遲，讓函式效能表現更加一致。

SnapStart的運作原理在於首次函式啟動時，將初始化完成的執行環境進行快照，將其加密並快取，後續啟動時直接重用快照內容，而不需要再次執行初始化過程。這種機制特別適合需要頻繁啟動的函式或是低延遲應用場景，諸如即時資料分析、高頻率API呼叫，甚至是進行即時機器學習推理。

此外，AWS也針對Python和.NET SnapStart提供Runtime Hooks功能，讓開發者在快照建立前後執行特定邏輯，進一步強化應用的靈活性和控制性。開發者可以在快照建立前進行資料初始化，或在快照恢復後更新動態配置，使得應用程式能夠更好地使用外部資源。

AWS Lambda SnapStart已經在多個AWS區域支援Python與.NET函式，包括美國東部、歐洲和亞太地區。AWS提醒用戶，啟用SnapStart的函式會產生額外的快取和還原成本，可以定期清理未使用的版本降低相關費用。