企業在小規模試驗階段完成後，可利用OpenShift AI在各種混合雲環境中實現大規模GAI部署，包括地端、雲端，或是邊緣環境等，來發展各種GAI應用。OpenShift AI本身提供了模型訓練、微調和擴展的能力，可以用更有效方式降低訓練每個模型所需使用的資源。

紅帽第二項重點發展策略是，可以開始使用OpenShift介面管理在VM中的工作負載，讓OpenShift可以延伸支援Hypervisor中的VM管理。孫媛音表示，這樣做的好處是，提供了企業走向雲原生的另一種並存做法，除了將老舊應用重構，重新打造翻新成雲原生架構之外，也可以用OpenShift管理不容易容器化的老舊應用。

企業在邁向雲原生後，越來越多採用自動化方式來進行IT維運和管理。近兩年，不少臺灣企業開始運用基礎架構即程式碼軟體工具Ansible來自動化管理OS、 網路和DevOps實踐，甚至將服務遷移至雲端。她表示，接下來，將朝向自動化中臺2.0來發展，這也是紅帽第三項重點發展策略。

她表示，新版本Ansible中將提供跨部門的自動化中臺的功能 ，例如當發生事件時，可以透過自動化中臺更快做到故障排除，或是提供EDA（ Event Driven Ansible ）事件驅動反應機制，可以針對不同類型的事件快速反應，回應每個事件的處置方式。

紅帽也分享近期採用的企業案例，例如將來銀行為推動數位轉型，使用了自己的數據中臺結合OpenShift打造新一代輕量級的雲原生架構，在新專案中也導入了微服務和建立開放混合雲，推動數位轉型。另一家南山人壽則是去年年中採用OpenShift建立一個微服務平臺，一致化核心周邊的系統，提供更好的擴展性。