口袋里的财富管理:新加坡机器人顾问的兴起
· 2022-06-20

超过 100,000 名城市国家的年轻专业人士使用机器人顾问,因为它们方便且费用低廉。

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机器人顾问在新加坡并不是一个新概念。StashAway 等本地金融科技初创公司成立于 2016 年,而 Syfe 和 Endowus 自 2017 年以来一直存在。近年来,它们获得了令人难以置信的吸引力。


根据新加坡金融管理局 (MAS) 于 2022 年 1 月发布的政策声明,截至 2022 年 1 月,这个城市国家的人们已向机器人顾问管理的微型投资产投资了约 34 亿新元(24.6 亿美元)到 2020 年底。德勤预测,到 2022 年底,新加坡将有 6.7% 的消费者使用这种个人财富管理服务。


机器人顾问究竟是什么?


数字金融平台通常提供两种财富管理方式,一种是通过有经验的人,另一种是通过机器人顾问。机器人顾问提供自动化、算法驱动的财务规划服务。与基金经理处理的传统投资形式不同,机器人顾问需要最少的人工监督。


当新客户首次签约时,智能投顾会进行风险评估并收集有关其财务状况和目标的信息。然后使用收集的数据生成财务建议并自动投资客户的资产


机器人顾问很有吸引力,因为它们不需要持续的管理。此外,其投资产品使用机器人顾问的客户通常不需要大量资金作为启动资金。


在通胀上升的情况下,机器人顾问的崛起


在过去十年中,新加坡人一直面临着令人担忧的通货膨胀水平。3月份,这一比率升至5.4%,为十年来最高。考虑到燃料、进口商品、工资和物流成本的上涨,衡量大多数基本商品和服务价格上涨的 MAS 核心通胀预计会更高。


因此,Endowus 在 2 月份进行的一项调查显示,45% 的新加坡人将通胀问题和生活成本上升列为与金融相关的首要担忧。新加坡人正在转向各种类型的投资,以期保持财务安全——79% 的人计划在市场波动的情况下进行更多投资。机器人顾问的低费用使其成为个人投资者的热门选择。


易于访问对千禧一代很重要


根据德勤 2019 年的一项研究,千禧一代对新加坡机器人顾问的兴趣最高。这一代人的特点是渴望财务独立和谨慎消费,并将智能投顾视为个人财富管理的战略部分。


此外,年轻客户的可支配收入可能较少,因此他们通常会重视机器人顾问收取的较低费用。例如,Syfe 和 StashAway 没有最低初始投资金额,Syfe 的资产管理 (AUM) 费用为 0.4%,StashAway 为 0.8%。


对机器人顾问的反应


新加坡管理大学在 2018 年进行的一项研究发现,仅提供由智能投顾管理的投资的应用程序正成为传统基金和财富管理领域越来越有吸引力的替代品。机器人顾问声称通过利用量化金融提供更具竞争力的利率和更好的预期回报,减少主观的人为干预。然而,人们仍然担心机器人顾问的可靠性和过度依赖。该研究认为,算法使投资者变得被动,从而阻止人们发展金融知识。


MAS 还指出,机器人顾问的商业模式存在客户与投资组合不匹配的风险,因为它依赖于通过在线问卷收集数据。MAS 打算定义监视和控制这些算法的最低要求,以确保准确性和安全性。


然而,机器人顾问无法消除参与投资组合管理的人力。随着投资金额的增加和战略变得更加复杂,一些人可能更愿意亲自动手,许多人会回到财务顾问那里寻求帮助。与机器人顾问不同,财务顾问可以更全面地了解客户的情况。因此,机器人顾问无法唤起与人类顾问同等程度的信任。


在通胀上升的情况下,机器人顾问的崛起


在过去十年中,新加坡人一直面临着令人担忧的通货膨胀水平。3月份,这一比率升至5.4%,为十年来最高。考虑到燃料、进口商品、工资和物流成本的上涨,衡量大多数基本商品和服务价格上涨的 MAS 核心通胀预计会更高。


因此,Endowus 在 2 月份进行的一项调查显示,45% 的新加坡人将通胀问题和生活成本上升列为与金融相关的首要担忧。新加坡人正在转向各种类型的投资,以期保持财务安全——79% 的人计划在市场波动的情况下进行更多投资。机器人顾问的低费用使其成为个人投资者的热门选择。


易于访问对千禧一代很重要


根据德勤 2019 年的一项研究,千禧一代对新加坡机器人顾问的兴趣最高。这一代人的特点是渴望财务独立和谨慎消费,并将智能投顾视为个人财富管理的战略部分。


此外,年轻客户的可支配收入可能较少,因此他们通常会重视机器人顾问收取的较低费用。例如,Syfe 和 StashAway 没有最低初始投资金额,Syfe 的资产管理 (AUM) 费用为 0.4%,StashAway 为 0.8%。


对机器人顾问的反应


新加坡管理大学在 2018 年进行的一项研究发现,仅提供由智能投顾管理的投资的应用程序正成为传统基金和财富管理领域越来越有吸引力的替代品。机器人顾问声称通过利用量化金融提供更具竞争力的利率和更好的预期回报,减少主观的人为干预。然而,人们仍然担心机器人顾问的可靠性和过度依赖。该研究认为,算法使投资者变得被动,从而阻止人们发展金融知识。


MAS 还指出,机器人顾问的商业模式存在客户与投资组合不匹配的风险,因为它依赖于通过在线问卷收集数据。MAS 打算定义监视和控制这些算法的最低要求,以确保准确性和安全性。


然而,机器人顾问无法消除参与投资组合管理的人力。随着投资金额的增加和战略变得更加复杂,一些人可能更愿意亲自动手,许多人会回到财务顾问那里寻求帮助。与机器人顾问不同,财务顾问可以更全面地了解客户的情况。因此,机器人顾问无法唤起与人类顾问同等程度的信任。

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