Meta年初成立AI團隊後，加快了AI領域的探索。繼上週末髮佈將在Messenger引入「AI貼圖」，Meta再髮表AI生成音樂模型MusicGen，是根據Google在20 17年推出的變形金剛模型而製作，足夠將文字和已經有的旋律轉變成新歌。

Meta表示，研究小組使用了20,000小時的授權音樂來訓練該模型，當中包含10,000首高質量音樂曲目的內部分數數據集，並採用Meta的EnCodec編解碼器將音頻數據解析爲更小的元處理。

Meta AI團隊對MusicGen進行實測，結果顯示，與Google的MusicLM及Riffusion、Mousai、Noise2Music等其他音樂模型比較，MusicGen在測試音樂與文字提示的匹配度，以及作曲的可信度等指標均表現在更好，總體表現在MusicLM等其他音樂模型的水平。

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另外，MusicGen還支持文字與旋律的組合輸入，例如用戶可以透過提示，要請求模型生成「一首輕快及帶有強烈情緒的曲子目”，同時要求“將它與貝多芬的《歡樂頌》結合起來”。