Google的AI開發平臺Vertex AI，更全面轉型為生成式AI開發平臺，以生成式AI應用開發為主打。底層是提供各種LLM模型的模型花園，上一層是AI技術平臺層，第三層是NoCode開發套件層，最上層是Google原有的AI解決方案。／Google

推出NoCode生成式AI開發工具和兩大解決套件

兩大套件背後的NoCode開發工具，也提供了外掛和整合機制，可以整合不同、第三方廠商提供的外掛，也能將即時資料或企業內部資料，整合到所開發的客製化生成式AI應用中。Google這次改變了產品技術優先的作法，改為強調業務需求（搜尋和對話），從企業需求角度來提供產品。

不只改變技術的銷售發布形式，Google也首度以自家最擅長的搜尋產品，作為進軍企業市場的賣點，將下一代生成式搜尋引擎體驗，變成了可以快速整合的功能套件，就是要以企業搜尋需求作為切入點，將自家生成式AI技術和生態圈，帶進企業應用環境中。最上一層，Google也將原有的AI解決方案，例如客服中心AI方案、文件AI方案等，都整合到了這個Vertex AI產品框架中。

後發的Google生成式AI藍圖，顯然比微軟的生成式AI技術框架，更完整，也涵蓋了更貼近業務需求的AI解決方案。

而在AI運用戰略上，Google則採取了多方並進的作法，以生成式AI助手Duet AI為品牌，推出了開發AI助手、辦公室生產力軟體的AI辦公助手，資料分析平臺的AI分析助手，以及支援Google Cloud的AI維運助手。

辦公室AI助手最大特色是，Google以雲端硬碟作為互通基礎，讓Duet AI助手跨不同Workspace產品線的各類資料，來提供整合式的生成內容，例如可要求AI分析財務資料，Duet AI能自動彙整在Gmail信件、雲端文件、雲端試算表服務中的相關財務資訊，自動生成雲端簡報上的一頁財務分析簡報內容。

另外，Google也將AI助手帶進GCP兩大資料平臺產品BigQuery和Cloud Spanner ，以Duet AI生成資料管理最通用的SQL語法，以及資料科學家最常用的Python語言，來簡化企業在兩大資料平臺上的分析或資料處理作業。

雲端維運AI助手更是Google在AI運用戰略的關鍵。Duet AI可以整合到GCP雲端監控工具中，讓企業管理人員用自然語言方式來監控各項雲端資源狀態，例如CPU使用率、記憶體、網路流量、儲存使用狀況等。而SRE工程師也能要求Duet AI，協助檢測和處理各項雲端服務的問題和異常，甚至提供資源管理優化建議。或是用來分析和解讀各種日誌及事件，提供故障排除建議，分擔維運人員的工作。GCP提供的維運AI助手，正是微軟Copilot產品藍圖所不足的拼圖。

不論是在生成式 AI的開發建置工具，或是多種場景的AI應用支援上，Google也同步揭露了整合第三方技術產品、資料平臺業者或是系統整合業者的串連機制或合作模式，來擴大AI生態圈的規模，提高對企業的吸引力，也彌補Google原有產品線的不足。

如GitLab與GCP結盟，將Google程式碼生成技術整合到自家開發平臺，來提供DevSecOps不同開發階段的AI助手，像可以協助程式碼審查、撰寫註解、快速產生單元測試程式的AI助手。

Thomas Kurian強調，生成式AI帶來了全新的上雲方式，這也是Google三大戰略想要實現的目標，從開發建置、不同場景的運用，以及AI生態圈的布局，來提供企業上雲實現轉型的新途徑。

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