Aruba原本在其網路管理平臺Central中已內建支援自然語言處理的AI搜尋功能（如上圖），未來將整合生成式AI進一步提高其回應和處理能力，幫助維運人員更快地識別和檢測網路異常。

Aruba計畫在網路管理平臺Central上開始整合生成式AI問答能力，「AI搜尋（AI Search）功能就是其中之一，可以透過LLM模型強化。」Mark Verbloot表示，這個功能幾年前在Central中推出，結合NLP模型，使用者只需在搜尋框中輸入問題，AI搜索引擎就會從存取的資料中提取使用者裝置和網路基礎設施的相關資訊，然後以上下文方式呈現搜尋結果。

透過生成式AI提供搜尋的方式，可以增強AI搜尋功能。舉例來說，網管人員可以透過問答對話進行log檢索，LLM模型將根據提問比對網路相關log資料提供搜尋結果，包括整理過的摘要和詳細參考資訊。這不僅有助於維運人員快速識別和檢測網路異常，管理企業內外部網路，包括公司、資料中心、分支辦公室和遠端辦公環境，也能提高進一步管理效率。

Mark Verbloot強調，生成式AI的應用不僅限於AI搜尋，未來也能進一步加強其AIOps產品在網路維運方面的能力，例如提供詳細的故障排除操作和步驟的建議，輔助維運人員快速解決問題，從而減輕其工作負擔。

不過，Aruba並未明確提到將從頭建立生成式AI基礎模型，或是考慮採用像LLaMA 2等開源LLM模型來建立支援AIOps或Central平臺的基礎模型。由於建立LLM模型需大量數據作為模型訓練的基礎，Aruba目前管理超過300萬臺企業用戶網路裝置和2億個Client端點產生的網路數據，這也將成為Aruba未來基礎模型發展和優化的重要數據資源。

除了生成式AI之外，在今年的亞太區活動中，Aruba展示了下一版Central中更多的AI新功能。舉例來說，他們推出了名為網路時間旅行（network time travel）功能，這是一個能支援網路快照回溯的AI功能。當有某個網路節點出現異常情況時，維運人員可以透過這個功能回溯到當時的網路狀態，包括操作狀態、配置、事件和性能等，都維持與當時網路環境一致，有助管理人員釐清問題。