如果有一項技術是連 Facebook、Google 都不敢發布的技術，你覺得會是什麼？

這項強大技術，能讓用戶從任何熟人到陌生人的臉龐都變得瞭如指掌，然而，卻也讓科技巨擘們變得小心行事、沒有勇氣對外發布，原因又是為什麼？

Facebook 為什麼不敢隨意發布人臉辨識技術？「用照片標註朋友」曾判 6.5 億美元

早在 2017 年，Facebook 就已發展出「能透過面孔叫出人名」的臉部辨識技術。當時，Facebook 加州總部內的一位工程師 Tommer Leyvand 坐在會議室，頭上戴著一支智慧型手機、用橡皮筋固定在帽子帽緣上，相機鏡頭朝外。

接著，Leyvand 把臉轉向會議室另一個同事，手機上圓形、黑色的鏡頭，精準捕捉到了它前方的人臉。兩秒後，把面前這位同事的名字準確喊出。

當時 Facebook 一位內部員工表示，這項技術的實現讓他不寒而慄，仿佛歷經一部反烏托邦電影中的情節。雖然對於有視力障礙或臉盲症的人來說，這個技術固然存在益處，但也隱含其他背後風險。

或許你還記得 Facebook 多年前推出過的人臉識別技術，方便用戶在 Facebook 上自動識別、標記照片中的朋友。這項功能在 2015 年引起了隱私權倡導人士的強烈抗議和集體訴訟，指控 Facebook 未經同意收集生物識別數據。

這場訴訟，最終讓 Facebook 無奈支付 6.5 億美元的鉅額賠償金，迫使 Facebook 關閉自動標記照片中朋友的人臉識別功能，並刪除了用戶所創建的超過 10 億個臉部特徵資料。

Google 也曾試圖發展類似的人臉辨識工具，為何最終仍決定「踩下剎車」？

這個帶來無限方便的人臉辨識技術，讓用戶永遠不再忘記同事的名字、或能在擁擠的場合快速尋找可能從未碰過面的人。

然而，多年後的如今，Meta 未再正式發布該產品的版本，而上述這位曾深入技術開發的 Facebook 工程師 Leyvand，也已跳槽到蘋果負責 Vision Pro AR 擴增實境眼鏡的開發。

不只是 Facebook，Google 在發展這項技術上最後也「踩了剎車」。2011 年，一名 Google 工程師就透露他在幫公司開發一個工具，能夠搜尋某人的臉龐，然後顯示出該人的其他張線上照片。不料幾個月後，Google 正式宣布暫停研發、決定將該技術保留。

簡單來說，科技大廠們認知到「在陌生人的臉上寫上名字」這件事太過危險、踩到了敏感的道德界線，因此不能廣泛提供給市場。

蘋果、Google、Facebook 都曾收購類似技術的公司，最後卻都選擇喊停

有趣的是，科技巨頭們出於有意或無意，也透過收購其他有在開發類似臉部辨識功能的新創公司，推遲了這項技術的普及。

2010 年，蘋果收購了一間瑞典人臉識別公司 Polar Rose。2011年，Google 收購了一家受聯邦機構歡迎的美國人臉識別公司 PittPatt。2012年，Facebook 收購了以色列公司 Face.com。而在每個案例中，這些矽谷巨頭都選擇關閉了被收購公司的服務，阻止對外發布一事。

如今，Facebook、Google 和蘋果以相對良性的方式部署了人臉識別技術，例如作為智慧型手機解鎖桌布的安全工具、從相簿照片中篩選出相同面孔的人並進行分類等。

在過去幾年中，小型、更具侵略性的新創公司如 Clearview AI 和 PimEyes 透過開源技術打破壁壘，進入面部識別的領域，試圖影響市場氛圍並改變競爭格局。

Meta 未來可能重啟人臉辨識技術相關的服務應用，如 AR 擴增實境眼鏡嗎？

所以，繼 Facebook 曾遭遇的滑鐵盧之後，Meta 未來還有可能會重啟相關的服務應用嗎？

Meta 多年來一直在開發自家的 AR 擴增實境眼鏡，在 2021 年一場內部會議上，Meta 技術長 Andrew Bosworth 表示，他希望公司的 AR 擴增實境眼鏡配備人臉識別功能。

Bosworth 認為，刻意把人臉識別功能排除在 AR 眼鏡之外，等同葬送一個良好機會。他也特別帶到「去參加晚宴，看到一個你認識但卻記不住名字的人」的普遍經歷。

但他也對提供這種工具的合法性表示擔憂，因為人臉識別是「極具爭議性的」，如果想對外開放，Meta 勢必需要和公眾進行一個辯論的過程。

《紐約時報》於本月詢問 Meta 發言人關於技術長 Bosworth 的言論，以及該公司是否可能將人臉識別引入 Meta 的 AR 眼鏡時，他未排除這種可能性。

不論如何，理解人臉識別技術的發展軌跡，也有助於我們理解 AI 領域其他面向飛躍型的進步，例如圖像和文本生成工具，在天平的兩端懸著的是道德性和方便性的考量，尤其在科技公司搶快的緊張時代氛圍之下，取得平衡實屬不易。

：Jocelyn
：Sisley

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